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本文目录

1. 美国留学，申请美国人工智能方向，是否难度很高？
2. 人工智能好学吗？

美国留学，申请美国人工智能方向，是否难度很高？

作者米叔，资深媒体人，旅美学者，在美日欧生活多年，自媒体“这才是美国”“这才是日本”“这才是欧美”的创办者

看了其他网友的回复，我来说点实在的吧。

如果题主是申请博士（学校会给全奖），特别是如果一定要去斯坦福、卡耐基梅隆、伯克利这样的学校，那么难度会非常高。这是因为题主需要和全世界最优秀的学生竞争。

但是，如果题主是申请本科或者硕士，并且未必要去上述那样的顶级学校，那么申请上优秀的学校，如普渡、UIUC、OSU、UIOWA的机会还是很大的。

为什么？因为这些学校缺钱。没错，就这么简单。

我身边好友有很多在美国的高校的教育行业多年，知道这些学校对钱有多渴望。首先，美国大学的硬件，从实验室到食堂到宿舍到健身房，都是非常棒的。客观地评价，曾大学在一个山村里，学校的游泳池可以达到奥运场馆的标准。

而这些设施，都是靠钱堆出来的。钱从哪来？很大程度是从学生生来上的，正所谓羊毛出在羊身上。

如果你不信，可以参考看看哥伦比亚，常春藤级别的学校。两个统计班的硕士，全是中国学生，会有这么巧？我在美国留学时的朋友，国内高考二本的分数，申到排名前50的学校去读计算机。美国学校有优质资源，而中国学生愿意负担学费来换毕业证，交易就这么达成了（当然，该通过的考试和论文还是需要的）。

所以，如果楼主打算学人工智能（其实别的专业也适用），先把托福、GRE（必要的话）考出来。分数这块，包括GPA，能提高就提高。然后找读人工智能或者计算机的学长学姐指导下写作文书。

如果条件许可的话，尽量找目前的老师指导下研究，可以参加一些项目，以便写在简历和个人陈述里。

最后，很多人来问我关于留学的事，我都会说一句：经济条件许可，尽量多申。多申能大大提高被录取的概率。如果有多个offer，可以挑个自己喜欢的。多花几千块钱，换一个自己想去的学校，是值得的！

祝题主好运。

人工智能好学吗？

人工智能不好学，而且非常不好学。

但是，如果你只是使用现有的一些AI算法的话，也没有那么难。

先说说基本要求吧：

首先是数学。人工智能的基础是数学，特别是高等数学，需要掌握的知识包括但不限于线性代数、概率论、数理统计等等，这些仅仅是入门的必须数学知识，等入门以后，你会发现更多的其他数学知识。其次是计算机基础知识。比如算法、信息论等，还要掌握至少一门高级语言，目前这个领域python、java比较流行，相关的开源代码和库较多。入门后你会发现还需要大数据处理相关的基础技能，这样会对你的操作系统技能、数据库处理、集群部署等提出一定的要求，不过也不要怕，这时候一般会有一个团队和你一块做这些。第三就是英语。目前大部分最新的文献资料基本都是英语，中文的也有，但是比较少，而且比国外晚很长时间才有可能出现。最后就是获得基础的大量原始数据。这个在国外可能比较难获取，国内环境宽松，获得的难度好一点，如果不能获得真实的海量数据，你的训练也没有意义，获得的模型也是不准确的。

如果具备了上述4点，就可以比较顺畅的进行人工智能的研究学习了，如果一开始没有找到研究的方向，第四点不具备也没关系，可以先从算法学习等方向入手，以后找到方向了再想办法获得数据。

总的来说，人工智能虽然没有想象的那么神秘，但是真要研究起来也没那么简单，毕竟，这是个从海量数据里寻找规律，找出问题解决模型的一种方式，牵涉的方方面面很多，如果没有很大的毅力，想有大的发现还是比较困难的。

如果只是想将来找份人工智能相关的工作，也不用这么辛苦的研究，把工具学习好，把现有的算法学习好就可以了。

关于cs人工智能 起薪到此分享完毕，希望能帮助到您。