IDC近日发布了《2021年V2全球人工智能支出指南》，其中预测全球AI市场支出将在2021年达到850亿美元，在2025年，全球8%的AI相关支出将来自于中国市场，成为全球第三大市场。

AI、人工智能、大数据、5G，各个与互联网相关的热词逐渐进入大众视野，它们与蓬勃发展的互联网行业捆绑在一起，是高薪的代名词。

但人工智能行业里，除了技术尖端的部分，事实上大量的基础工作来自于数据标注师这个岗位。

因为机器学习中的监督学习和半监督学习，都需要人工标注好的数据辅助。简单来说，如果要让机器辨别红绿灯，就需要1000张已经被标注好的红绿灯图片作为练习题，机器才能从中学会认识红绿灯。

在AI领域，数据标注是个新生岗位，从事这个岗位的人往往开始对这个岗位没有深入的了解。

因为数据标注员不需要什么门槛，所以招聘要求也很低。

标注语音类，只需要你听力正常，标注图片类，只需要你视力正常不色盲，也不需要什么学历，只需要你有一定的稳定性，年轻，会使用电脑。

于是数据标注岗位从业人员大量涌入，规模化的作业让工作变得繁重、重复性强，但可替代性却又非常高。

对于标注公司来说，最吸引甲方的就是低报价，只能降低标注人员的工资。

为了降低成本，大量的数据标注岗位都设置在用工成本低的二三线城市，通常的薪资只有3000-4000元，还经常遭遇裁员和降薪。

有从业人员称，数据标注就是新时代的流水线工人，日复一日地重复性劳作，薪酬却不见涨。

千亿美金的AI行业，养不活月薪3000的数据民工。

不少从业人员意识到，这是一个钱少、活累、没有核心竞争力的工作，有职业梦想的年轻人不宜久留。

如果想要进入互联网行业，还是需要学习一些真正有竞争力的技术，从事能够有长远发展的岗位。

互联网企业一般有哪些岗位呢？

• 技术方向：架构师，前端工程师，后端工程师，人工智能，开发工程师，测试工程师，运维工程师等。
• 市场方向：市场营销，媒介公关，品牌广告，渠道推广，商务合作等。
• 产品方向：产品经理，产品助理。
• 运营方向：用户运营，产品运营，活动运营，社群运营，内容运营，新媒体运营。
• 设计方向：UI设计，交互设计，平面设计，网页设计等。
• 职能岗位：包括行政，法务，财务，HR等。主要以公司日常运行为主要任务。

IT行业是当今世界发展最为蓬勃的行业之一，创新的旗帜集合了一群富有创造力的人在一起焚膏继晷地研发各种新产品，也有新技术不断涌现。

在这种情况下，选择一个适合自己且能够长远发展下去的技术岗位方向尤为重要。

比如最受欢迎的技术岗，从这个方向上来说，可以学习的内容有Java编程、web前端编程、软件测试等。

其次比较有核心竞争力的岗位就是设计，主要是UI设计、交互设计等岗位。

这些都是目前互联网企业的刚需岗位，想要学习相关技术的同学，可以进行参考。