很多朋友对于google人工智能发展史和谷歌人工智能发展不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. Google的人工智能早就不在下围棋了！它现在在干什么呢？
2. 人工智能发展史60个字
3. Google是如何诞生的？
4. 谷歌为何决定撤销人工智能道德委员会？

Google的人工智能早就不在下围棋了！它现在在干什么呢？

如果我们要创造真正的人工智能，第一件要教会它的事就是思考。去年，人工智能AlphaGo首次在人机围棋大赛中战胜了人类世界冠军，鉴于围棋的巨大复杂性，这次胜利抓取了所有人的目光。然而AlphaGo打败了多位世界级围棋棋手的胜利虽然令人印象深刻，但这种人工智能并不完整，只能说它背后的工程师打赢了棋手而已。也就是说，这种人工智能只能在有限的任务领域强于人类。

因此，即使AlphaGo在世上最复杂的棋牌游戏中完胜人类，我们也不会在平凡的日常生活中依靠它，比如让它给我们泡杯茶或者为家里的车安排一次保养。

相比之下，经常出现在科学小说中的AI是广义的人工智能，和人类具有同等级别和多样性的智力。虽然我们已经有了从疾病诊断到无人驾驶的各种人工智能，但如何把这些狭义的人工智能整合到一起仍然充满了挑战。

根据上周发布的两篇新论文，这家Alphabet神秘子公司-DeepMind的研究人员正在为一种广义的人工智能奠定基础。虽然他们目前还没有做到，但初步的实验结果仍然在一些领域显得非常有前景，在这些领域内，AI甚至具备了能超越人类的能力。

两篇论文的主题都是关系推理，这种关键的认知能力帮助人们在许多不同的目标和想法上进行比较，例如比较一个物体是否较大或者一个物体是否比起另一个物体更靠左。

人们在每次尝试解决问题时，总会使用关系推理，但是研究者们目前还没想到如何赋予AI这种简单的能力。

DeepMind的研究人员采用了两种不同的方法来试图解决这个问题。一种是通过一个简单的静态3D数据集来训练一个神经网络，这种模仿人类大脑的神经网络叫做CLEVR。另外一种神经网络则用来理解2D对象如何随着时间而变化。

在CLEVR中，首先给神经网络展现一系列简单的事物，例如菱锥、立方体和球体。然后研究者们用自然语言对AI提出一系列例如「立方体和圆柱是同样的东西吗？」的关系推理问题。令人惊喜的是，这种神经网络在关系推理上的的准确性能达到95.5%，超过了人类的基准水平92.6%。

在让神经网络理解2D目标是如何随着时间变化时，DeepMind的研究人员创造了一种叫做视觉交互网络（VIN）的神经网络，这种神经网络能够在一个影片序列中，根据过去的运动来预测一个物体将要出现的位置。研究人员首先为VIN提供了一个影片的三个连续帧，用它来生成一个状态代码。这个状态代码在影片帧中用一系列向量来表示帧内每个物体的位置或者速度。然后，研究人员为VIN提供一串状态代码，这个组合成的序列被用来预测下一帧中的状态代码。

为了训练视觉交互网络，研究者使用了五种不同的物理系统。这些系统中的2D对象跨越了「自然图像背景」并和各种力量交互作用。例如，其中一个系统就是研究人员根据牛顿万有引力定律来仿真彼此相互作用的物体。在另一个系统中，提供给神经网络一个台球游戏，来预测球未来的位置。

根据研究人员的结论，他们的视觉交互网络特别成功，并且优于目前最领先的影片预测模型。

这项工作是实现广义人工智能的重要一步，但是在人工智能真正接管世界之前还有很多工作要去完成。哈佛计算神经科学家山姆·格甚曼（SamGershman）在谈到如何实现广义人工智能的时候对麻省理工学院技术评论讲道：「任何特定机器学习任务的超人类表现都不意味着超人类智慧。」

一切皆未然。

人工智能发展史60个字

人工智能发展史:

第一个是启动期(1956～1966)。1956年夏季，在美国达特茅斯学院，约翰·麦卡锡、马文·闵斯基等科学家聚在一起，举办了长达两个月的在当时人看来无用的神仙对话：如何在机器上实现人类的智能。后经约翰·麦卡锡提议，正式采用了人工智能这一术语，第一次将人工智能作为一门独立学科的研究方向。1958年约翰·麦卡锡发明了表处理语言LISP，这种语言成为建造智能系统的重要工具。会议之后，人类开始了机器模拟人类学习过程的探索。

第二个是萧条波折期（1967～1974）。迅速发展的人工智能取得的一些瞩目成果，使人们产生了乐观情绪。然而，当人们进行了深入的工作后，发现人工智能研究碰到的困难比想像的要多得多。比如，在机器翻译方面，词到词的词典映射法没有成功。在神经网络技术方面，电子线路模拟人脑神经元没有成功；国际象棋走第一步就有10120种可能（组合爆炸）。人工智能的研究进入了萧条、波折时期。有人说，只有上帝才能创造智能，人类不可能创造生命。还有人认为，亘古以来就没有会思考的机器，人工智能就像炼金术、星相学一样是骗人的迷信。在这样的背景下，很多国家和机构减少了对人工智能研究的投入。

第三个是兴旺期(1975～1998)。1977年第五届国际人工智能联合会会议上，费根鲍姆教授系统地阐述了专家系统的思想，并提出了“知识工程”的概念。知识工程的概念使人工智能的研究又有了新的转折点，即从获取智能的基于能力的策略，变成了基于知识的方法研究。知识工程的方法很快渗透了人工智能各个领域，促使人工智能从实验室研究走向实际应用。

进入20世纪90年代，人工智能出现研究高潮，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。人工智能面向实际应用，深入到社会生活的各个领域，出现了欣欣向荣的景象。

Google是如何诞生的？

在Yahoo！（雅虎）出现之前，即使互联网上的资料再多也没用，因为上网者没有一个系统的方法去搜索内容。直至Yahoo！面世，世人才开始认识到搜索引擎(SearchEngine)为何物，于是不断在网络内寻寻觅觅，发掘看不完的网页。Yahoo！也顺理成章变为搜索引擎的同义词。此后，Google的冒起改变了这种垄断局面。Google每日二十四小时不间断地用数以千计的电脑在互联网自动“浏览”每个网页，并给他们逐个评分。网民只要在Google主页中输入关键字，Google就会从它到访过的网页中，找出评分最高的相关网页，在不到一秒时间内显示出来。短短数年间，Google跃升为当今最受欢迎的搜索引擎，原因只有一个：它总是能找到大家想找的。

毫无疑问，Google改变了了互联网的新格局。它以搜寻速度快和资料丰富的优点，迅速嬴得网民的欢心。庞大的网站浏览量和人流，使Google的商业价值逐渐显现出来，摇身一变成为广告宣传、趋势分析，以及收集市场调查、统计数据的重要渠道和指标。比如，Google会定期发布全球电脑操作系统市场占有率的统计数字。随着Google在网民心目中的地位日渐升高，Google已经成为广大网民间的流行俚语。像“toGooglesomeone”即表示在网上寻找一切跟某人有关的资料。

Google的影响力还不只成为网民的口头禅，它的搜寻结果更好比为一件事和物下了定义。大家试着想像一下，你Google“本.拉登”，显示的结果尽是与“恐怖主义”和“恐怖袭击”有关，你能不相信他就是国际社会的大反派吗？

（一）起源

1995年，俄罗斯人SergeyBrin在美国斯坦福大学新一届博士生的聚会中，偶然遇到密歇根大学毕业的LarryPage，两人都是电脑科学系(ComputerScience)的毕业生。当时他们不但没有一见如故，反而对每个话题都坚持自己的一套看法。直到二人找到一项共同的挑战：如何在浩瀚的互联网信息中提取相关的资料？

在往后的两年(即1996-1997年)，Brin和Page为解决这个难题，开发出一款名为BackRub的搜索引擎(Google前身)。1998年，他们听从一位师兄DavidFilo(Yahoo!创办人之一，另一位是杨致远)的建议，成立了自己的公司，而Google同时亦以测试版(Beta)现身互联网。

其后所发生的事情，今天看来可以说是“理所当然”。正如历代极具影响力的网站一样，Google爆发出强大的凝聚力，从当时每日处理10000次搜寻，火速升到2003年的200,000,000次。凭借它准确的搜寻功能，Google现在已成为最受欢迎的网络搜索引擎。

谷歌为何决定撤销人工智能道德委员会？

本周，Vox和其他一些媒体报道称，由于几位委员会成员饱受争议，谷歌新成立的人工智能道德委员会已土崩瓦解。谷歌周四告诉Vox，该公司正在撤销这个道德委员会。

委员会成立的时间还不到一周。成立的目的是为了指导谷歌进行“负责任地人工智能开发”。这个委员会原计划包括八名成员，并在2019年期间举行四次会议，以考虑对谷歌的人工智能计划的担忧。这些问题包括人工智能如何造就威权国家，人工智能算法如何产生不同的结果，是否可以用于人工智能的军事应用等等。但这个委员会从一开始就引发争议。

数千名谷歌员工签署了一份请愿书，要求撤销一位董事会成员——传统基金会主席KayColeJames的成员职务，因其涉嫌提出反跨性别意见并对气候变化持怀疑态度。与此同时，无人机公司首席执行官DyanGibbens的加入使该公司的人工智能用于军事应用，重新开放了该公司的旧部门。

董事会成员AlessandroAcquisti辞职。另一位成员JoannaBryson为自己不辞职的决定辩护：“不管你信不信，我对其中一个人（James）更加了解。”其他董事会成员被要求证明他们自己决定继续留下的理由。

周四下午，一位谷歌发言人告诉Vox，该公司已决定完全解散名为AdvancedTechnologyExternalAdvisoryCouncil（ATEAC）的专家组。以下是该公司的声明：

很明显，在当前环境中，ATEAC无法正常运行。所以我们结束了委员会。我们将继续负责我们在AI提出的重要问题上的工作，并将找到不同的方式来获得有关这些主题的外部意见。

该小组应该为谷歌工程师正在进行的人工智能道德工作添加外部观点，所有这些都将继续下去。

当隐私研究员AlessandroAcquisti在Twitter上宣布他正在辞职时，董事会的信誉首先受到了冲击，他说，“虽然我致力于研究解决人工智能中公平、权利和包容的关键道德问题，但我不愿意我相信这是我参与这项重要工作的合适论坛。”

与此同时，要求撤销KayColesJames职务的请愿书迄今已获得来自谷歌员工的2300多个签名。

随着对董事会的愤怒愈演愈烈，董事会成员被引入了关于他们为什么出任董事会的长期道德辩论，这不是谷歌所希望的。在Facebook上，牛津大学道德哲学家董事会成员LucianoFloridi曾表示：

向（KayColesJames）咨询建议是一个严重的错误，并发出关于整个ATEAC项目的性质和目标的错误信息。从道德角度来看，谷歌错误判断在更广泛的背景下获得代表性观点意味着什么。如果ColesJames没有辞职，我希望她这样做，如果Google没有撤销她的职务（https://medium.com/.../googlers-against-transphobia-and-hate-...），就像我个人一样建议，问题变成：鉴于这个严重的错误，采取什么样的道德立场？

谷歌的许多人工智能研究人员都积极致力于让人工智能更公平，更透明。谷歌发言人曾指出一些文件据称反映了谷歌的人工智能道德方法，从一份详细的使命宣言中概述了他们今年年初不会追求的各种研究，以及他们的人工智能到目前为止是否有效是生产社会公益，以对AI治理状态的详细文件。

理想情况下，外部小组将补充这项工作，增加问责制，并帮助确保每个谷歌人工智能项目都经过适当的审查。

OK，关于google人工智能发展史和谷歌人工智能发展的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。