大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于选址系统 人工智能，选址系统 人工智能怎么用这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. 人工智能有哪些应用场景？
2. 文明6城市选址间隔多远
3. 《文明6》宜居度提高与城区选址技巧
4. 人工智能对物流管理专业的影响

人工智能有哪些应用场景？

谢邀

老僧刚看完李开复的《人工智能》，书里关于AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱讲得蛮透彻，推荐给题主~

其实，人工智能主要有四大功能：语音识别、自然语言理解、数据挖掘、计算机视觉。像天猫精灵、无人驾驶汽车、淘宝给你推荐你感兴趣的商品……所有AI应用场景几乎都是基于这四大功能。

AI具体的应用场景很多，像自动驾驶、医疗、安防、教育、娱乐、家居、金融、电商零售等，老僧就不一一讲了，随便说几个。

1、自动驾驶

自动驾驶主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪，来实现包括道路行驶、地貌识别、导航定位、车道识别、交通控制、停车等多个功能，最终完成无人驾驶的目标。

2、AI医疗

AI医疗领域其实挺广的，虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理、智能影像识别、智能药物研发等都在AI医疗射程范围之内。例如阿里云AI诊断最新技术，新冠肺炎CT影像识别准确率高达96%，识别速度相比医生肉眼识别提高了近30倍。

3、AI安防

AI安防的具体应用包括区域人群监控、客流统计、身份认证的人脸识别、道路监控的车辆识别、案情分析系统等一系列场景，虽然听起来离我们挺遥远，但是一个城市大脑就全覆盖了～

4、AI教育

AI教育，包括自适应学习、虚拟学习助手、智能评测、个性化辅导、儿童陪伴等。家里有小朋友应该比较熟悉，主打利用人工智能因材施教的学吧课堂、科大讯飞、云知声等等都是AI教育的具体应用。

不管是何种应用场景，人工智能都将给用户继续带来全新的体验，而这种新体验的背后带来的是效率的提升，以及行业的巨大变革。

文明6城市选址间隔多远

文明6第二个城市的距离在3~5个格子之间即可。

在文明6游戏中，两个城市之间的距离太近发展空间太小，离得太远就连不起来。

城市发展要靠砍树收资源，太密每个城分到的可收获资源会比较少，所以还是要算一下树的个数。

在游戏中，如果是奔着降低难度和胜利来，那就一个原则，城市越多越合适，城市要布在忠诚度-2以内，利用总督来控制住忠诚度。

《文明6》宜居度提高与城区选址技巧

选址

第一、距离，城市的理想间距是三到六格，这样文化区和工业区的加成可以互相辐射，打仗支援起来也方便。所以尽量不要为了圈资源去建设一个离得很远的城市。另外也不要靠AI太紧，会伤了他们的玻璃心。考虑到前期打下的城邦和ai距离会相对比较远，那么尽量在主城和这些分城之间建设新城。

第二、位置和产出。尽量沿河，或者起码离河一格远，这样可以用水渠饮水。资源的话，加成类资源不必强求，随便一两个都好，奢侈资源很重要，尽量保证至少一个。地格产出很重要好好得看一看，原则就是粮食和锤子要平衡，有一种丘陵长树的格子，产出是二粮二锤，是前期最好的地块。

第三、作用和发展方向，以前是有伟人城、工业城之说的，这代我想了一下好像没有这个问题了……所以建城的时候尽量选择附近有很多丘陵的位置，这样后期产能爆炸。

城区建设

城区就是学院、圣地这些需要占一个格子的东西，城区一造，原先地上的东西除了战略资源和奢侈品，其他就都没有了，但是不要心疼，建设好的城区产出远远高于这些东西。

城区放在特定的位置有加成，简单记一下要点就是。1、城区连片，每相邻两个城区加一产出；2、圣地学院靠山加一；3、港口靠海洋资源加一；4、工业区靠矿加一。其他树林奇观什么的就不要在意了。

关于水渠，沿河城市不建议造水渠，收益实在太低了，浪费一个格子。罗马除外，因为加宜居度。

宜居度

宜居度的产生主要和人口挂钩，每两个人口宜居度减一。

宜居度和城市选址、地块都没有关系，只和下面几个因素有关：

奢侈品，每个奢侈品提供四点宜居度，系统自动分配到有需要的地方，每种奢侈品最多让每个城市加一。简单说就是把你的城市数量除以四，向上取整，就是你每种奢侈品的需求量了。比如说你有六座城，除以四是一点五，向上取整就是二，那么每种奢侈品得有两个才能保证每一座城都可以获取（其实这部分没什么卵用）。重点是多出来的奢侈品可以卖掉，比如说你有四个巧克力，多出来的两个就可以卖给AI。

娱乐区，早期娱乐区没什么用，出了动物园或者体育馆之后可以辐射周边城市作用就变得很大了。娱乐区产出的宜居度和奢侈不同，是影响范围内的所有城市共用，不用在意城市数量。

奇迹就不多说了，政策提一下民主制度里面有个大量加人口容量和宜居度的政策，但代价是每城扣八金（全民福利？）

人工智能对物流管理专业的影响

随着人工智能和大数据的兴起很多行业正处在一个从有人到无人的变革期,物流行业同样处在经历从全人工到全自动化的历史转折点。

引领物流行业快速、爆发式裂变的，不仅仅是模式和资本,还有科技创新。

云计算、大数据、人工智能、物联网等新技术将不断地颠覆快递业运营模式和管理理念。

立足于智能化物流发展的现状,从仓库选址、库存管理、仓储作业和运输配送四个方面分析了人工智能对物流行业的影响,指出了物流业发展走向智能化。

文章分享结束，选址系统 人工智能和选址系统 人工智能怎么用的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！