人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
大家好,人工智能课程的需求相信很多的网友都不是很明白,包括人工智能教育的需求也是一样,不过没有关系,接下来就来为大家分享关于人工智能课程的需求和人工智能教育的需求的一些知识点,大家可以关注收藏,免得下次来找不到哦,下面我们开始吧!
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这个问题我来回答一下:
想学人工智能这个愿望很好,人工智能是未来热门职业,也是未来科技发展的方向。
现在已经有很多本科院校开设了人工智能本科专业,专业课主要以数学与应用数学,概率统计,计算机科学为核心主干课程,比较全,但不深入。你可能已了解人工智能所要求的知识结构与知识深度,所以才有读研的规划,这是很好的。人工智能是交叉学科,以数学和计算机为主,尤其是数学科学,数学又以高等统计为核心,故只要我们能以攻读数学统计和计算机科学与技术为学历目标是完全可行的。
你是普通一本,进的是数学大类,如果可能,建议最好读数学与应用数学方向。有的人可能会建议读应用统计,因为应统可以搞数据分析与挖掘,这是没错的。但你的目标是人工智能,有比统计要求更高的算法,优化,运筹与控制学等要求的高等数学知识体系,读应用数学比应用统计在本科阶段更适合,应用统计可以作为研究生阶段以数据分析和挖掘为专业方向的选择。
读研有几个问题要明确:一是学校,建议211/985级别,计算机比较强势,有人工智能学院的更好,比如清华北航哈工大华科大天大上交等;二是研究方向,各学校优势不一样,各导师方向也不一样,一般有理论、技术、平台、应用4个层面考量:理论层面包括人工智能基础与机器学习、智能控制理论、脑科学与类脑智能,核心技术层面包括机器感知与模式识别、自然语言处理与知识工程,平台层面包括混合增强智能、自主智能,应用层面包括智能制造、智能土木、智能金融与商务、智能养老、智能遥感等,这个需要根据你的成绩,兴趣仔细挑选了,没有哪一个方向是绝对好的。
总之,大一有明确学业路径规划,你已经赢了一半,只要努力学习,坚持目标就一定有收获。忘了提醒一句,本科是数学,考人工智能方向研究生属交叉跨考,不过不要紧,数学本科背景,学校都会接受,你只要选修一些计算机核心课题就可以了,双修只有法学经济会计三个专业,那就不用考虑了。
逻辑部分应该是可以,但是最基础的部分是需要很好的数学。高中数学知识应该撑不起。
不过有兴趣可以边学边工作。毕竟高中时期的创新能力很强。
谢邀,如果要说全,那就多了去了。但实际上如果认真学习大学数学,其实基础已经基本满足,我下面列一些基本的数学知识要求供参考。
线性代数基本要求内容:
n阶行列式
n维向量组求解
向量矩阵求解
正定二次型问题
阶方阵的相似矩阵问题
线性规划问题
概率与统计基本要求内容:
古典概率计算
条件概率计算
条件概率分布与随机变量的独立性
随机变量的函数的概率分布
随机变量的数字特征(均值、协方差、相关系数等)
假设检验
回归分析
微积分基本要求内容:
各种简单函数(线性函数、三角函数、指数函数等)
求导(一阶导、二阶导)
链式法则
最优化方法
换元积分法
定积分(逼近定积分、广义积分)
实际上还是要多去理解和实践,去体会数学之美,也欢迎阅览我头条号里之前的算法文章,可以边实践边应用,千万不要被“高大上”的数学公式吓住~
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科技人工时代,我从自动化领域来理解,在机械制造行业,生产机器的自动化程度越来越高,像绕电机,水泵轴的加工,许多工厂都实现了自动生厂,伴随自动化程度提高,产品的质量和产量以及效率也在提升,这些大数据又可以通过物联网来沟通,将车间产品的数据通过物联网平台送到数据庫,数据库软件做提取分析,将一手数据送给公司,在遥远的城市远端也能读取,现在就要求的电气工程师,需要在电气方面有好的功底,在计算机网络方面也要有基础,综合的去应对这个大数据时代
文章分享结束,人工智能课程的需求和人工智能教育的需求的答案你都知道了吗?欢迎再次光临本站哦!