各位老铁们好，相信很多人对人工智能蓝海都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于人工智能蓝海以及人工智能蓝色的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 芯片是红海还是蓝海
2. 腾讯AI机器人一秒写完演讲稿，未来哪些工作最容易被人工智能取代？
3. 如何成为人工智能浪潮中的扛把子？
4. 人工智能前景如何，现在相关的技术成熟吗？

芯片是红海还是蓝海

芯片市场既有红海也有蓝海。在传统的芯片市场，如CPU、GPU、存储器等领域，已经形成了一些巨头企业，市场竞争非常激烈，这些领域可以称之为红海。

但是，在一些新兴的领域，如人工智能芯片、物联网芯片、生物芯片等，由于技术和市场的不断创新，还存在着很大的发展空间，这些领域可以称之为蓝海。因此，芯片市场既有红海也有蓝海，不同的领域和市场竞争程度不同。

腾讯AI机器人一秒写完演讲稿，未来哪些工作最容易被人工智能取代？

要知道哪些工作容易被人工智能（AI）取代，要先看看它究竟擅长什么样的工作。

大家会首先想到的，大概会是图像识别，毕竟刷脸解锁手机、解锁App已经用得越来越广泛了。其实，现在图像识别技术已经非常强大，除了用来认脸之外，根据医学影像识别病情、在流水线上用摄像头识别产品瑕疵，也都有巨大的潜力。

其次是语音识别。现在语音识别在实验环境中的错误率也已经非常低，短句子的语音转文字也很成熟。比如说微信里发送的语音内容，转成文字的效果就勉强。美中不足的是，嘈杂环境下、或者大段演讲的语音识别结果还无法让人满意。

当然还有翻译。现在虽然机器翻译的很多句子还会让人觉得“不是人话”，但毕竟翻译的速度、掌握语言的数量都是人类无法比拟的。

另外，AI理解短句子并生成回复的能力也在逐渐提高，计算机生成图像的各类应用也在渐渐成熟。

从上面这些AI擅长的领域我们能看出，需要从图像中寻找特定信息、特定模式的工作，AI经过一定的训练，都能做得非常好，而且比人类发挥得更稳定。比如将纸上的文字录入电脑的打字员，已经不太有用武之地了，而从监控视频中寻找某些人或行为、看X光片判断疾病、在工厂流水线上检查产品外观瑕疵等等工作，也都将很快自动完成。

就算是AI做得还不尽如人意的工作，比如长篇演讲或对话的语音识别、语言的翻译、聊天等等，在那些要求不太高的简单使用场景中也都可以自动化实现。比如国外的视频网站YouTube，就配有自动生成的字幕，还能自动翻译成其他语言，可见速记和简单的翻译工作，也已经离自动化不远。而“要求不太高的聊天”，对应的是那些每天要回答大量重复问题的客服，他们的工作，也有很大一部分已经开始自动化了。

说起究竟有哪些工作容易被AI取代，顶级咨询公司麦肯锡这两年来，在好几份报告里做了详细、系统的梳理。

在今年11月发布的“工作得与失：自动化时代的劳动力变迁”报告中，就有这么一张图，描绘了对于到2030年，6个国家中各类工作岗位变化情况的预测。

棕色、橙色调的表示岗位减少，蓝色调的表示岗位增加。

从图上可以看出，麦肯锡对中国的整体情况还算乐观，但有几类工作岗位呈现减少的趋势：起重机和拖车司机、传送带机器的操作员、农机设备的操作员。另外还有几类基本没有增长的岗位：生产工人、普通修理工、机器安装及维修工人、下地干活的农民。

而从美国、德国、日本这些发达国家的情况来看，社团和社会服务工作者、助教、法律支持工作者、酒店和旅游行业的从业者、公司里的IT、财务、行政助理、以及准备食物、紧急状况救援等工作，也面临减少。

那十几年后，我们还能做什么工作呢？

去照顾病人、孩子、或者普通人，去学校教书，都是不错的选择。管理类的岗位、去和计算机打交道、去从事艺术、设计、娱乐等创意类工作，可能也都是不错的选择。

如何成为人工智能浪潮中的扛把子？

一、学好数学、精通算法、掌握编程语言人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。一般而言，人工智能对数学基础的要求非常高。所以，如果你还是中小学生，恭喜你还有机会去打好数学基础。总的来说，想走进人工智能行业成为一名技术人才，你需要掌握以下基础知识。1.基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论;2.基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库;3.编程语言基础：C/C++、Python、Java;4.人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容;5.工具基础知识：opencv、matlab、caffe等。掌握好这些基础知识，只是帮助你进入这个行业的敲门砖，而选择一所好的大学院校和专业更能为职业生涯加码。

二、选对大学院校和专业

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。目前来看，现在学习人工智能是一个很好的时机。如果中学数理学得好，又有意向从事人工智能相关行业，可以在本科专业方向的选择上重点参考模式识别与智能系统专业，因为语音识别和计算机视觉是国内人工智能市场最成熟的两个领域。以下是中国17家开设人工智能相关专业的重点高校。

我们常说未雨绸缪，要想避免成为“毕业即失业”的大学毕业生大军中的一员，就先选好专业掌握好一门技术吧。人工智能就有着非常不错的就业前景，近两年不仅科技巨头大量投入人工智能领域的研发，也出现了大量人工智能创业公司、以及专注人工智能研究的实验室等，人工智能方向的人才成了他们争相抢夺的对象，就业压力小，待遇高。少年们努力吧，考个好大学真的太重要了。

三、从业者应注意综合能力的培养人工智能领域人才供给结构的失衡导致AI程序员薪资飙涨。数据显示，2018年人工智能热门岗位的平均月薪在31K左右，其中自动驾驶和语音识别相关的人工智能热门岗位待遇最高。2017-2018年人工智能热门岗位的平均月薪分布(单位：千元/月，%)

拿着高薪的程序猿们，不仅专业知识要过硬，抗压能力也要足够强。面对这个新行业的挑战，坚强的意志，攻坚克难的毅力以及持之以恒的工作精神不可或缺。随着人工智能商业应用的大规模推广，软硬实力兼具的技术人员，想要追求更广阔的天地，还需兼具良好沟通交流能力，掌握人工智能基础知识的应用型人才更受市场欢迎。人工智能企业最缺的永远是综合型的技术人才，毕竟再好的产品也需要推广落地。

四、创业者要找到差异化竞争力对于创业者来说，要结合好自身经验和专长，在自己熟悉的领域摸索。同时要擅长借力，用更开放的心态去做人工智能，如果不能成为一家专业的人工智能企业，也可以是把人工智能用得很好的企业。此外，当你选择去做一个产业的时候，一定要选择做差异化的东西，而不是扎堆去做人人都去做的版块，力不要往一处发，只有能够解决暂时还没人能够解决的社会需求，才能脱颖而出。创业九死一生，这个道理放在人工智能行业一样适用，虽然市场蓝海一片澄澈，但总也有水性不好的。并非处在朝阳期的产业就可以野蛮生长，尤其是人工智能行业这种高门槛的行业，不懂行的就不要轻易尝试了。厚积薄发，有擅长的领域，找准差异化战略，是创业的前提，剩下的就要交给理想和坚持了。归根到底，人工智能行业的竞争是人才的竞争。作为国家未来的发展方向，AI技术对于经济发展，产业转型和科技进步起着至关重要的作用，在推动AI产业从兴起进入快速发展的历程中，AI顶级人才的领军作用尤为重要。上至国家政府，下至科技巨头AI创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。下一个十年里，希望你也可以成为人工智能领域的参与者而非围观者。

人工智能前景如何，现在相关的技术成熟吗？

问答中有两个问题，由于问题篇幅比较广，针对问答，做简短的回复：

1.人工智能的前景如何？

我觉得无论是现在还是将来，人工智能的前景都是无限可量的。人工智能技术将在不同的领域发挥着对人类生活越来越重要的作用。比如现在我们能够比较浅显的预知到的情形：人工智能将代替人类许多累赘重复性的工作，并且能利用大数据给人类提供更多便利的生活方式等。所以人工智能将在技术的不断革新中变的越来越应用广泛，前景不可估量。

2.现在相关人工智能的技术成熟吗？

目前人工智能的技术还不算非常成熟，但是已经有许多的功能在人工智能的基础上得到了很大的实现，比如：语音识别技术、人脸图像识别、大数据分析等，目前也有很多此类技术通过算法的不断完善改进在各个领域得到了比较广泛的使用。并且我觉得人工智能技术是一个积累的过程，就像机器学习一样，需要大量的数据去给到算法学习，从而让人工智能适应更多复杂多变的应用场景。

关于人工智能蓝海的内容到此结束，希望对大家有所帮助。