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本文目录

1. 人工智能能创造更多工作的原因
2. 人工智能可以创造歌曲吗？
3. 如何创造属于自己的人工智能
4. 人工智能在未来有可能会具有发明创造的能力吗？

人工智能能创造更多工作的原因

1、人工智能将改善医疗保健。

AI可以在医疗保健行业中广泛使用。它适用于自动化手术，预测性诊断，预防性干预，精密手术以及许多其他临床手术。一些人预测，人工智能将更好地完全重塑医疗领域。

人工智能正在通过减少支出和改善患者成果来革新卫生部门的工作方式。

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以下是人工智能在医疗保健中的一些应用：

做重复工作。管理病历和其他数据。数字咨询。处理设计。医疗管理。虚拟护士。精密医学。

药物创造以及AI的其他许多用途。

2、人工智能将彻底改变农业。

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AI还广泛用于农业行业。除了许多其他用途外，机器人还可用于种植种子，施肥作物和施用农药。农民可以使用无人机监控农作物的种植，还可以收集数据进行分析。

增值数据将用于增加最终输出。怎么样？AI通过收集的数据对作物健康和土壤状况等变量进行了分析，从而提高了最终产量，也可以用于收割，尤其是对于难于收割的农作物。

3、人工智能将消除您执行繁琐任务的需要。

人工智能正在改变工作场所，有很多理由值得乐观。它用于完成许多繁琐而冗长的任务，尤其是劳动密集型的低技能工作。这意味着员工将被分派到繁琐的工作上，给工作场所带来重大而积极的变化。

例如，人工智能在汽车工业中用于执行重复性任务，例如在装配线中执行例行操作。允许机器人照料好机器人任务，已经导致了劳动力的转移。

4、AI用于提高汽车安全性并减少交通复杂性。

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车祸是在美国发生的最流行的事故之一。每年有数千人丧生。这些事故中多达95％是人为错误造成的，这意味着事故是可以避免的。

随着通过自动驾驶汽车将人工智能引入该行业，事故案例的数量将减少。汽车行业正在进行的研究正在寻找可以使用AI改善交通状况的方法。

人工智能可以创造歌曲吗？

援引外媒MusicAlly报道，亚马逊语音助手Alexa近日获得了一项名为DeepMusic的新技能，可以让你听到通过人工智能生成的歌曲。根据亚马逊官方页面显示，DeepMusic所生成的歌曲完全是人工智能打造的。

不过，官网中也表示这项技能使用了大量的音频样本和深层循环神经网络，首先是从获取乐器单个音符的样本，然后对样本进行拼接或者层叠，而这部分完全由算法来操作。在官方介绍中，DeepMusic所创建的音乐不需要人工的后期制作。DeepMusic也会出现在EchoShow和EchoSpot扬声器上。

一旦在Alexa上激活DeepMusic技能，用户可以通过“Alexa,askDeepMusictoplayasong,”“Alexa,tellDeepMusictoplayaudio,”或者“Alexa,askDeepMusictostartthemusic,”来聆听基于人工智能的歌曲。

外媒TheVerge测试了下，DeepMusic播放了一首名为“WeShallSail”的钢琴曲，从技术上来说类似于人类所创造的音乐，但是有种机械的味道。

如何创造属于自己的人工智能

要创造属于自己的人工智能，需要掌握相关的编程技能和算法知识。

首先，需要选择一种编程语言，如Python、Java等，然后学习人工智能相关的算法，如机器学习、深度学习等。

接着，需要收集和整理数据，为人工智能提供训练和学习的材料。

在数据准备好后，可以使用机器学习框架，如TensorFlow、Keras等，进行模型的训练和优化。

最后，可以将训练好的模型部署到云端或本地设备上，实现人工智能的应用。

需要注意的是，人工智能的开发需要耗费大量的时间和精力，需要不断地学习和实践，才能取得良好的效果。

同时，还需要遵守相关的法律法规和伦理道德，确保人工智能的应用不会对社会和个人造成负面影响。

人工智能在未来有可能会具有发明创造的能力吗？

这个问题很有趣，衡量机器人是不是能够超越人类的一个重要标准。分析一下发明这个词，发明的种类。我所知道实用发明、简化优化发明、宇宙方面、基础科学发面吧！这些似乎可以数字化就应该可以，比如燃料实用优化发明，各种燃料燃烧后能源实用等一些参数，比较进行优化。发明东西无非就是捷径手段，功能实现。可以数字化。

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