各位老铁们好，相信很多人对零售都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于零售以及零售人工智能的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 很多人都在关注新零售，人工智能越来越近了，最先替代的有哪些行业？
2. 你看好新零售，物联网，人工智能的发展前景吗？
3. 新零售时代企业如何依靠人工智能发展？
4. 新零售到底是什么，跟人工智能有什么关系？

很多人都在关注新零售，人工智能越来越近了，最先替代的有哪些行业？

2016年10月的阿里云栖大会上，阿里巴巴马云在演讲中第一次提出了新零售，"未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售。"新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。可见，新零售就是阿里携带过去积累的线上销售数据（也可以看作未经消费者同意而窃取的个人隐私信息），加上一些智能手段，再加上积累的资本形成的进攻传统线下消费的一种工具。

问题提得非常好！这种工具或称之为商业模式导致的最大后果就是取代一些行业，或者说让一些就业岗位消失。

例如：传统商业的财务人员、营业员（推销岗位）、市场调研人员，这些处于销售体系中低端的岗位。处于顶端的决策，和处于最底层的搬运、守门人员不会被取代。大家可以从目前已经落地的无人超市、无人加油站、无人宾馆案例来对照印证。

这样，势必造成传统商业生态系统的全面崩溃，因为传统业态比新零售的成本高。

或许，有人会说这是优胜劣汰，其实完全错了。

第一，前面提到的销售数据的所有权问题，是属于消费者还是销售商？这是涉及信息时代的一个事关个人隐私的法律问题。

第二，新零售是创造了新的消费吗？不是，消费者的需求并没有改变，而是通过这种方式撕裂了社会，让社会知识结构呈现更大的两极分化，造成强者更强，弱者更弱，长此下去，势必引起社会的阶层对立。

第三，很多信息企业都在跟风欢呼新零售时代的来临，以为是打开了一片蓝海。其实错了！也许你能掌握数据，智能手段比阿里更高明，但你有阿里的资金吗？三项条件不能统一，无疑你就处于了竞争劣势。

第四，通过大数据、智能手段、大资金形成的新零售会形成新的行业垄断，并难以撼动。这是否违背《反垄断法》呢？

正在的职能行业发展应该是创造人类新的需求，激发人们对社会的美好向往。而不是因为你的知识结构差，就剥夺你的就业权利，这是对人生存权利的践踏！

你看好新零售，物联网，人工智能的发展前景吗？

首先我的答案是肯定的。未来物联网、人工智能一定会得到更全面、深入的发展，而新零售是物联网、大数据发展的必然趋势。

我们先来了解一下物联网，物联网的概念从提出到现在已经有很长时间了，简单的说物联网就是物物相连的网络，作用是拓展了互联网的使用边界，物联网让我们在生活中处处能够感受到网络的存在，处处能够享受到网络的便利。

物联网是大数据的重要基础，反过来大数据的发展也会极大的促进物联网的发展，物联网的行业应用、场景应用都有广阔的空间，未来智能化的很多落地产品都要通过物联网这个渠道来完成，所以物联网的前景一定会非常好。

大数据的发展极大的促进了人工智能的发展，人工智能经历了半个多世纪的发展，期间也经历过起起伏伏，虽然有困难，但是科研人员对于人工智能的研究从来没有停下脚步。人工智能目前在很多特定场景中已经有了广泛的应用，智能交通、智能物流、智能管理等等概念已经逐步得到实现。智能化带来的好处已经得到越来越多的认可，而这也说明了人工智能的未来发展前景光明。

从新零售概念的提出到现在已经有一段时间了，目前新零售的一些新趋势已经在行业中掀起了讨论的热潮，从线上到线下，新零售给了我们很多新的购物体验，也给商家提出了新的要求。新零售通过网络平台强大的导流能力完成线下消费，这个模式让线下商家获得了新的发展机会。这种新零售模式必然是未来发展的一个趋势，所以新零售的“新”字一定程度上体现在销售模式上的变化。

人工智能是我的主要研究方向之一，想学习人工智能的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

谢谢！

新零售时代企业如何依靠人工智能发展？

1.制造型企业，可以借助人工智能或者机器人，进行减员增效、提升人均劳效。

2.餐饮服务类企业，可以借助人工智能、机器人，提高店内服务，还能打造超级IP。

3.高科技公司，必须继续深入的探讨和理清业务关联，充分借力人工智能……

新零售到底是什么，跟人工智能有什么关系？

首先，新零售强调的是线上服务、线下体验与物流各个环节的全部打通和深度融合，最终，非常重要的是要提升消费者的体验。

其中，需要注意的是，新零售基于的是互联网平台，而大数据、人工智能等技术的应用也是必不可少的。

先看一下，作为消费者而言，当我们通过淘宝、京东、唯品会等电商平台网购时，就已经在触AI。譬如，在搜索商品时页面出现“相似商品”的图案，这就是最简单的AI应用，即借助AI技术自动为购物者提供有效的建议，减少消费者浏览商品的时间和精力。

然而，消费者在购物过程中仅仅是通过关键字来搜索显然已经不是最优化的体验，也不能满足现下消费者的“胃口”。使用文字、语音和图片进行综合搜索正在成为新的趋势，无疑这将为用户提供更丰富、更有效的搜索渠道。这种模式被称为“多模态购物”。

举例来说，基于机器学习和深度学习的图像识别能力，就比标准的图像识别更准确，并随着时间的推移，获得越来越高的精准度。无论是看到一个喜欢的颜色、一种喜欢的材质、还是一款喜欢的商品，我们都可以拍下来，通过图片搜索出类似的产品。这对于“剁手党”而言无疑是巨大的福音。

美国一家红遍全球的装修设计网站——Houzz已经通过一套能够扫描包含家具和配件的房间图像的深度学习系统，并且在自己的数据库中为消费者提供类似家居的购买渠道。该平台在2014年推出，目前已经通过15,000个商家提供了约600万种产品。

不久前，Facebook也推出了类似技术的自动替代文本，通过图像的研究为视障者提供书面描述。此外，Google还推出了根据地标线索如植被类型、建筑风格、道路上的车辆等就可以识别拍摄照片位置的深度学习程序PlaNet。

据Gartner预测，到2020年，85％的消费者互动将通过AI实现自动化管理，跨渠道机器人能够在2018年之前识别消费者的声音和面孔。

当然，目前就行业应用而言，我们只接触到AI的皮毛，无论是企业还是消费者都期待AI技术在商业环境中有更大的发展空间，譬如为品牌商和消费者之间的互动提供更多的新形式、打造更为个性化的体验，而这也必然是未来的商业趋势。在接下来的几年中，基于AI的类似于GoogleHome、Siri和Cortana的购物助手将大量接入到各类数字设备和平台中，使得消费者的所有购物行为都可以通过图片、语音和文字进行。AI个人助理将变得无处不在，变成我们日常生活中的一部分，加之虚拟现实和增强现实平台的商业化，我们在短信、微信、Instagram、淘宝等各种APP上的体验都将变得越来越智能化、越来越“炫酷”。

与此同时，技术的更新迭代也正不断推动新的算法的出现，从而大大增加机器学习的速度和深度。当下，深度学习甚至可以做到在短短几秒钟内跨越数十亿个数据点、数千个信号和数十个层次。

基于此，AI对于零售行业的“改造”将不仅仅是在消费者的体验端。具体来说，AI本身是一种“催化剂”而不是独立存在的技术，因而，随着更多、更复杂的应用程序的推出，企业应该关注的重点方向是如何更好地利用数据释放AI的价值。在与消费者的互动中，能够产生的大量数据，并且反馈到AI算法平台中，不断调整和优化语义理解、预测模型和深度学习模型，形成对应的知识图谱和画像，建立知识库，从而更深入地分析消费者偏好和需求，为消费者创造高度个性化的服务和体验。

目前，已经有许多零售商已经部署了相关软件或平台，使计算机能够更好地预测和实时提供智能选择。

以李宁公司为例，结合相关数据，通过机器学习技术，并基于单店需求分析、商品卖点分析、竞品和相似款分析、需求预测、需求与供应计划建议等算法和模型，李宁公司已经实现了对不同消费者及地区的差异化营销和个性化跟踪服务，并通过对消费者需求进行预测，帮助集团更好地进行产品规划设计、单店组货分析、匹配产品需求与供应链生产计划，在快速满足消费者需求的同时，优化内部成本，最大化企业利润。

再举个国外的例子，eBay推出的个人购物助手eBayShopBot，可以通过消费者数据的反馈，分析消费者喜欢的衣服尺寸或者品牌，并进行针对性的推送。所以当你喜欢阿迪达斯时，便不会继续推送给你耐克的相关信息。此外，eBayShopBot还可以通过计算机视觉技术，根据类似的图像或照片，匹配找到相类似的产品。

来自科技行者团队丢了四维口袋的Dora老师

关于本次零售和零售人工智能的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。