大家好，关于如何面对人工智能艺术很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于如何面对人工智能的发展的知识，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. 人工智能在数字媒体艺术中的应用
2. 人工智能会怎样取代艺术家的工作？
3. 面对人工智能和深度学习，设计师到底要如何应对呢？
4. AI在艺术领域的运用及影响

人工智能在数字媒体艺术中的应用

人工智能在数字媒体技术中的应用。在数字媒体技术全面快速发展的今天，人工智能技术也得到了广泛的应用。在数字媒体中，人工智能具有非常广泛的应用，它能够不断优化数字媒体的作用和功效，同时还能够整体提升数字媒体的应用优势，全方位满足人们的需求。现阶段人工智能在数字媒体技术中的应用，主要包含以下方面。

1、人工智能对自媒体中的影响

2、人工智能对人物设计中的影响。

3、人工智能对游戏程序设计中的影响。

4、人工智能对场景设计中的影响。

人工智能会怎样取代艺术家的工作？

当我们看到深度学习算法生成的绘画，谱写的音乐，甚至写的诗，我们意识到，也许有一天，算法将取代艺术家的工作。本文将讲讲我对这个问题的思考，思考的起点是一句人尽皆知的话，“艺术来源于生活，但高于生活”。

先回答这样一个问题，对于计算机来说，哪一样更简单，模仿一副世界名画的风格，还是创造出一种全新的风格。你给神经网络一副印象派的话，你可以将你的照片生成印象派的变种，这不难实现，当前已有了这样的应用。然而，在只给对抽象派的文字描述，叫算法生成一副抽象派的绘画，目前却做不到，即使未来可以做到，但要做到开创一种全新的艺术流派，却必须要强人工智能才可行的。这是因为无论那种艺术，要想成家立派，必须观察生活的方方面面，看到自己当下身处时代的三教九流的各色各样的人的生活，看到人群中普遍的焦虑和期待，然后以生活中逻辑上自洽的方式，超越性的创造出一种对当下困苦的暂时解脱。

无论是红楼梦中的大观园，还是第九交响曲中的欢乐颂，还是莫奈笔下的睡莲，都以自己独特的方式，超越了老天为创作者设下的极限，记录下了那个时代的真善美，从而使得作品和其背后的故事一起成为流芳百世的传说。强人工智能时代，艺术可以被看成是一个受约束的优化问题，这不一定需要什么形而上的“意识”或者“灵魂”，但其需要的信息整合程度，却远超越了当前的艺术。

更关键的是，正是由于计算机不会感觉到痛苦，也不会有听力或者视觉上的障碍，所以其不会像人类艺术家那样有一份沉重但甜蜜的枷锁。最好的艺术需要突破限制，而不是一开始就不受约束。计算机的强大运算能力，到了艺术领域，会因为无法产生一个像人类艺术家那样的故事而成为一种弱点。这也是未来艺术家的第一条路，就是创造带着个人故事的作品，让你的故事成为你的作品的唯一标示。

第二个问题，写一个专门产生抗日神剧剧本的程序容易，还是写一个能写出莎士比亚戏剧的程序容易。答案显然是前者，既然是神剧，那台词，情节都有相应的套路，故事的剧情也没有多少意外。之所以要举这个例子，是因为当我们问什么时候艺术家会被算法取代时，要先问自己的是我们这个时代的审美品味是怎么样的？服务高品位人的艺术家，会比那些只会写神剧的写手更不可能被算法取代。更有可能的一种情况，是算法通过将艺术中那些重复的机械的部分自动化，从而帮助艺术家更方便的创作，而同时更多的艺术家将时间和经历花在帮助普通大众提高艺术审美的品味上，让他们只喜欢那些只能由人类写出的歌曲或小说，而不是可以由机器代工的八股文。

对于音乐，文学诗歌这种抽象程度高的艺术品种，有品味的高下之分，而有些艺术则不是这样的。第三个问题，是我们最在乎艺术的是其在哪方面的价值，是拥有一件艺术珍品，还是创造出属于自己的艺术品，哪怕自己做到没那么好。在过去，好的艺术品是稀少的，而当人工智能使得艺术品不再成为稀缺品，创造艺术的体验就变成真正有价值的东西。这指明了艺术家转型的出路，从自己创造艺术品，到让普通人去体验艺术创作的过程，画家可以叫顾客去他的画室画一下午画，他教顾客去构图配色，厨师做饭也可以成为一种艺术创造的过程。当机器算法使得每个人都能拥有一幅过去的艺术名作时，教人们去画画，去学乐器。人的价值永远在于陪伴，在于去创造体验。

总结一下，即使人工智能的兴起会给艺术家们带来一些挑战，但若是只站在存量上去思考，那么永远是新的威胁大于机遇的，只有站在增量的角度去看问题，我们才会意识到人工智能算法的兴起解放了艺术创作中的机械的成分，让艺术家可以去提高广大民众的欣赏水平，让艺术家可以协助大众去体验艺术创作带来的心流体验。本文的思路也可以用在其他领域面对人工智能的冲击时该如何应对的问题上。

面对人工智能和深度学习，设计师到底要如何应对呢？

人工智能时代到来，有些人一片哀嚎！人工智能时代到来，有些人一片欢呼！

为什么同样的事情，两种截然不同的反馈。一直保持好奇心，是我们需要追求的事情。世界在变，不变是我们渴望接触新事物。

在卡尔·纽波《深度工作：如何有效使用每一点脑力》里，提出这样的观点：在新经济形势下，有三种人将获得特别的优势：

可以利用智能机器把工作做得漂亮并具有创造性的

在所处行业中最优秀的

拥有资本的

对于大部分普通人，达到第二点和第三点都不是容易的事情。相反，能做到第一点，是可行可操控，现在是智能机器，未来是人工智能。

人工智能大概发展到什么程度？

开始阅读前，先做了小测试。

下面两张图，请问哪张出自于人类，哪张出自于机器人？

实验来源：人类PatrickTresset/机器人Paul

答案是，左边的是PatrickTresset的创作，右边的是机器人Paul的创作。你猜对了吗？

其实答案对错不是最重要的，此处重点是，机器人也开始可以像人一样去观察物体，然后进行艺术创作。思考将他们用摄像头看到的三维图像描绘在纸上。

**机器人能思考，而不是复刻**

**机器人能思考，而不是复刻**

**机器人能思考，而不是复刻**

背景：人工智能对设计师影响

最近，知乎上看到一条提问是：

听闻阿里巴巴将取消对ui/交互岗位的招聘取代以“全链路”设计。

这里的全链路是什么意思？简单来说，猜想应该是复合界面设计师和交互设计师的岗位。另外美国硅谷那边，也有越来越多这类复合设计师出现，譬如全栈设计师，当然随着工具的变迁，原来很复杂的工作都变得简单。

更有趣的的是，大洋彼岸发起这么一项实验：

预测哪些职业会被人工智能取代

网站名称：WillRobotsTakeMyJob?

网站链结：https://willrobotstakemyjob.com/

研究报告，透过一种新方法来估算职业被机器取代的机率，共统计702种职业。根据统计指出全美国大约有47%就业人口处于未来可能被机器取代的危险中。

**47%的职业未来被取代**

**47%的职业未来被取代**

**47%的职业未来被取代**

在变化相当快速的时代，居安思危是现代人必须时时谨记、提醒自己的重要观念，如果你想知道自己的工作未来有没有可能被机器人或人工智慧取代，可上这网站输入职称查询一下，虽不一定百分百准确，仍有相当的参考价值。

我简单的尝试输入设计相关的职业，结果如下：

恭喜大家，设计还不算是容易被取代的职业之一。

正在发生的未来，复杂的设计效果数秒搞定

现在，你该了解即将到来的未来。复杂的工作简单化，特别是设计领域一些较为机械，且标准化的细分领域。

或许，你会说，不是说设计是需要和人打交道么？不容易被替代么？

确实从设计的宏观角度来说是这样。以下罗列的部分仅仅是世界各地各种各样在人工智能化的设计工具。

一键上色

一键画头像

一键写代码

一键做网站

一键上色——pixiv（举例其中一项）

网址：https://sketch.pixiv.net/

pixiv，相信很多二次元的朋友都知道的站点。背后的原理是深度学习框架Chainter，现在约莫学习60万张作品，且不断学习和加强。通过智能学习人类的上色方式，从而输出模仿人类上色习惯的作品。

网站上色的结果如下图所示。

传统方法：1-8小时（3600秒~28800秒）

人工智能：10秒

****

提升速度：360倍~2880倍

总结：

预想一种理想的未来，或许你现在是用设计工具设计，譬如各种软件。未来，或者说即将到来的几年，可以多关注有什么能快速替换掉自己的技术，并尝试适用到现在的工作流里。

想到今年吴晓波说到的一句话：

十年一G，1999年世界上有了3G，3G意味着PC互联网时代的到来，BAT就是3G的结果。2009年出现了4G，我们叫TMD移动互联网，2012年移动互联网下的那些蛋就是4G带来的结果，他们仅仅花了六年时间就成为了中国十大互联网中的四家。2019年新的红利开始了，5G来临。

5g对现在有什么具体的影响？应该会给人工智能和深度学习带来更快速的发展，多关注下现在设计外的东西，更有必要。

打败你的或许不是本行业，而是其他行业带来的降维打击。

麦肯锡曾经说过今年发表过一篇文章，谈到这么一个观点。

中国哪个职业受到的冲击最大，可能很多人都想不到。麦肯锡认为，是机械师和厨师。到2030年，以这两个岗位为代表的基础工作会减少360万。猜测可能是考虑到中餐的流水化生产趋势，厨师的需求会大大减少。

AI在艺术领域的运用及影响

人工智能（AI）技术已经在艺术领域留下了足迹，虽然它的参与可以说是处于初级阶段，但未来看起来令人兴奋。由于艺术和创意专业长期以来被认为是人类思想的专属领域，人工智能现在已经闯入-这让一些人感到懊恼。人工智能在艺术行业的到来被认为是可以理解的，怀疑和不安全。然而，人工智能可以通过补充艺术家，提高生产力和产出，以及加快创作来改变艺术产业。然而，目前，人工智能技术在很大程度上执行这些想法，而艺术家继续提出想法。

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人们尚未宣称人工智能一直在重新定义艺术产业，但可以引用一些可以指明AI在艺术中明确进入的漏洞。许多艺术家一直在接受人工智能的产品，并制作他们的产品-音乐，诗歌，歌曲或艺术品-甚至更好。在艺术已经接受AI的情况下，它是一个互补的协议，艺术家在AI执行时进行思考。以下部分描述了三个这样的实例。

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2017年11月，舞者KaijiMoriyama在没有单指的情况下弹钢琴。当Moriayama跳舞和钢琴演奏时，观众被迷住了，补充了舞蹈动作。Moriyama背后的传感器使得这个惊人的事件成为可能，提供AI解释并通过钢琴输出的输入。令人惊奇的是，乐器能够预测，匹配步骤并播放适当的音符。2017年，在多伦多举办了设计与创新博览会。在博览会上，建筑师有一个庞大而复杂的玻璃制品，形状像神经细胞。它悬浮在空中并响应人类参与者的动作。玻璃制品在一个废弃的旧肥皂厂展出。由于艺术品通过改变其光线模式和环绕声输出来响应不同的观众成员动作，因此展览会上的观众被迷住了。人工智能可以实现这种惊人的锻炼。

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2017年，在伦敦的一个艺术展览中，一组塑料球体吸引了观众。塑料球体将在空间中移动，倾斜和上升或者单独上升并且响应，因为观众进行各种动作，如拍手，举起手臂或跳跃。观众感到惊讶，并承认球体所显示的智能反应。球体似乎模仿人类的运动。这是由AI实现的。Microsoft的AIbot允许您输入图片的书面描述并根据描述生成图像。例如，如果您需要穿过森林的老虎图像，只需编写描述并让机器人从那里获取它。似乎机器人识别这些单词并用图像将它们映射到一起以形成完整的图像。

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在当前的艺术行业中，人工智能最多可以补充艺术家的努力诚然，未来是未知的。为此，AI使用机器学习技术。AI被给予相关的训练数据集，基于该训练数据集，期望识别模式并产生其输出。在目前阶段，人工智能无法制作出令人惊艳和复杂的东西，而是能够补充艺术家作品的东西。

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以AutoDraw为例，这是一种AI算法由Google开发。AutoDraw可以根据艺术家制作的草图制作艺术作品。它基于自动完成原则工作，它根据草图或艺术家的轮廓猜测所需的输出并提供艺术作品选项。毫无疑问，输出质量足够好。可以肯定地说，音乐作曲家，画家或诗人等艺术家可以依靠AI来产生基本输出，然后可以扩展或巩固。各种AI应用产生的输出质量令人惊叹。特别令人印象深刻的是生产的速度和准确性。人工智能一直将速度，效率和精度的古老技术原则带入艺术领域。可以引用许多例子来支持这一论点。

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首先，重要的是要承认AI在创作艺术品方面已经发展到了某个阶段。AI由机器学习技术驱动，该技术通过学习各种数据和识别模式来获得数据并创建自己的算法。你可以说它试图模仿人类大脑的作用：想象视觉或构图并将它们置于某种形式。但它仍然不像人类大脑那样思考，这就是为什么它仍然是艺术家的补充，而且通常不会独立创作出奇妙的艺术品。下一阶段是能够独立创造，但这似乎距离旅行很远。

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总结：AI在艺术界仍然是一种过度夸张的技术。AI显然没有准备好很快超过或取代人类艺术家。大部分的宣传和鼓声只是炒作。但它在补充艺术家方面的作用及其在创作惊人艺术中的作用绝不能低估。它提高了效率，准确性和生产力，这对艺术家来说非常重要。

关于本次如何面对人工智能艺术和如何面对人工智能的发展的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。