很多朋友对于如何适应人工智能环境和如何适应人工智能环境论文不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 越来越多的无人领域出现了，你如何应对人工智能对你岗位的威胁？
2. 人工智能发展的最大障碍是什么？
3. 大数据和人工智能有什么关联？
4. 人工智能会给人类带来哪些危害？

越来越多的无人领域出现了，你如何应对人工智能对你岗位的威胁？

人工智能的发展确实给就业带来了很大冲击，面对这样的冲击，我的原则是：突出自己的优势深耕下去。人工智能总体来说还是代替不了全部工作，比如写作，它再智能也无法拥有完全的人的情感和智慧。

有些简单的体力劳动是最容易被取代的。正如去年曾经讨论过的一样，网上给出了很多即将被人工智能取代的行业，比如：快递员、电话客服、停车管理员、饭店服务员，甚至还有翻译、银行柜员、保安等等。受到的冲击可以说涉及到很多领域。

这种时候应该找到自己的突出优势，然后持续深耕下去，做到精益求精，才能让自己不至于在领域内落后。至于短板，暂时不用去管，现在应该以优势为主。只有在一定的领域内不懈努力，让自己成为更优秀的人，才能够减少人工智能的冲击。

人工智能的发展也许是一件好事儿，以后的世界可能不用再担心失业和就业的困扰。因为人工智能可能会取代大部分人类进行的工作，到时候只有一少部分高智商、高技能的人，在为大家设计生活需要的各种场景，大多数人只需要满足身体生存的需要，然后沉浸在生活的享受中就可以了。未来可期！

人工智能发展的最大障碍是什么？

首先是技术，技术上没有突破，东西都弄不出来，谈其他的也枉然。

其次是就业层面，大量低端岗位被人工智能取代，那多出来那些工人如何安放，他们的就业怎么保证？

然后是伦理方面，简单举个例子，你能接受未来你的妻子/丈夫是机器人嘛？(可能那个时候，你不说别人都不知道他是个机器人)

最后，科技是第一生产力，尽情的憧憬吧！

图片是近期刚推出的波士顿动力旗下的四足机器人Spot。

大数据和人工智能有什么关联？

第一层——两化融合

内容：

自动化——制造设备具备一定自动化能力，可实时产生生产制造的过程数据。

信息化——信息化主要指企业具备信息化能力，至少已经实施如ERP、MES、APS、WMS、SCM等传统软件，

物联网——具备RIFD、环境传感器等感知元件，可产生设备物联、物料物联、环境信息等。

作用：数据源

关键词：多源异构数据

第二层——信息通路

内容：

内部通路——打通企业内部网络数据通路，有条件可建立数据仓库或大数据中心。

外部通路——与互网联信息关联，通过爬虫或第三方数据服务获取商业舆情、用户画像等信息。

安全性——即在安全的基础上实现信息互通，尤其是内外部互通时，信息安全直接影响生产经营，甚至影响企业的竞争力。

作用：数据通道

关键词：消除信息孤岛

第三层——大数据

内容：

分布式集群——最著名的当属Hadoop生态圈，地球人都知道。

多源异构数据处理——多源是指企业需具备广泛数据来源，多源同时意味着较大数据量，传统IT架构处理千万级数据已经很困难了，要么牺牲时间要么牺牲硬件，而在大数据的分布式集群架构下，亿级数据秒处理只是入门门槛；异构是指要处理结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，在传统的关系型数据库架构下，非结构化数据的处理采用对象存储，很难做到全文检索，而大数据架构下非结构化数据直接处理的模式多变灵活，且可与结构化数据进行关联分析。

数据运营——数据运营的概念在传统软件产品的世界中几乎是不存在的，以往软件提供特定功能，用户使用其功能。而在大数据的世界里，如果把数据比作钻石矿，大数据平台提供数据采集能力，数据就被开采；平台提供处理能力，数据矿就被提炼；平台提供配套运营体系，数据矿就变成了光彩夺目价值连城的首饰。数据运营能力决定了数据的价值，同时是不同的数据也是不同的矿藏，挖掘开采方式也不同，地貌也不同，因此配套解决方案也不应一套方法放之四海而皆准。

作用：数据探索

关键词：4个V（高速、高价值、大数据量、多样性）

第四层——人工智能

内容：

机器学习——分为有监督学习和无监督学习两种，当下最火的自然就是借AlphaGo扬名立万的深度学习领域了。

算法模型——构建数学算法模型，为企业应用场景提供支撑。可以是古老的贝叶斯，也可以是神经网络、灰度预测、随机森林等，原则就是算法为应用场景服务。

智能决策

作用：自学习能力参与决策、生产经营

关键词：自学习——只有具备自学习能力，才称得上人工智能，才具备了模拟人脑的能力，才能做我们的制造能力具备了大脑，才能称得上智能制造。

人工智能会给人类带来哪些危害？

人工智能对人类来说能替代更多的劳动力！能让人类过上更方便的幸福生活！人工智能给人类带来的利大于弊！弊端就是能让人类贪婪使其身体向恶劣状态进化！甚至变异！关于有人说的人工智能有可能超越人类是完全不可能的事！为什么这么说？现在的人工智能和科技水平还没有完全分解物质！什么意思？就是一片小小的树叶它的内循环都搞不明白！更不用说一颗树和有智慧的动物和高级动物了！现在的科技水平只能制造简单的动作机器人！连人类的皮毛都不如！就连一个小狗小猪的智能都没有！一群小狗能独立生存！一群机器人没有人类的智慧就是一堆费铁！人工智能永远都是人类的工具！不会超越人类的！人工智能计算能力，劳动能力！在人工芯片的指挥下可以超越人类！但是思想是完全没有的！人类能够制造出人工智能自然也有能力毁灭它！……

关于如何适应人工智能环境的内容到此结束，希望对大家有所帮助。