人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
大家好,关于如何去适应人工智能很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于如何适应人工智能时代的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题,如果碰巧可以解决您的问题,还望关注下本站哦,希望对各位有所帮助!
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人工智能+教育的应用场景已经覆盖到大量的新生代,前段时间北京举行的首届中国智能教育大会上代表们一致认为智能教育将会越来越多的影响到每一个家庭。
“教育”除了“教”当然“育”也很关键,大多数人认为智能教育就是机器将取代老师,会长我自己觉得这是不够全面的,机器的作用应该是帮助老师完成一些繁重的机械式工作,让老师们从重复的劳动中抽出来从而转变校色,成为指导学生个性化的引导者和辅助者。老师成为“育”中最重要的角色,同时这其实对老师的能力要求将会更高。
千百年来,教育上课主要是课堂教室为坐标,以书本为核心,以老师传道受业解惑的模式,在现在及未来智能教育将以互联网、信息终端为环境坐标,扩大了学习资源。而且智能教育将会以人工智能+大数据的结合模式存在,计算学生的知识数据内容、成绩趋向分析、思维类型、或者有哪方面前置能规律,也能促进学生个性化和全面发展。
仅代表会长我个人意见和见解,多谢邀请回答。
首先,在这里,每个人都先给自己做个检讨:
1、海外劳工是否比我更便宜?
2、计算机是否比我更快?
如果你两个都回答:是。
那么你麻烦大了。今天光是糊口,都须具备海外知识工作者无法以低薪提供、计算机无法更快完成的工作能力。
更不用说,你还是拥有伟大的志向。
OK,唯一的解决办法:
从现在开始,你必须培养“高感性”和“高体会”的工作能力。
高感性——指的是观察趋势和机会,以创造优美或感动人心的作品,编织引人入胜的故事,以及结合看似不相干的概念,转化为新事物的能力。
高体会——则是体察他人情感,熟悉人与人之间微妙互动,懂得为自己与他人寻找喜乐,以及在繁琐俗务间发掘意义与目的的能力。
未来,最重要的是关怀、照护、鼓舞他人的能力,所谓的“关怀职种”——包括咨商、看护、第一线医疗服务——目前正是急需人才。
这个世界原本属于一群高喊知识就是力量、重视理性分析的特定族群——会写程序的计算机工程师、专搞诉状的律师和玩弄数字的MBA。但现在,世界将属于具有高感性能力的另一族群——有创造力、具同理心、能观察趋势,以及为事物赋予意义的人。未来社会最需要的不是分析而是综合——综观大趋势、跨越藩篱、结合独立元素成为新好产品的能力。
我们正从一个讲求逻辑与计算器效能的信息时代,转化为一个重视创新、同理心,与整合力的感性时代。
不错,人工智能虽然日益逼近,但是高感性人群却可以长存,而且他们将驾驭人工智能,成为下一个时代的统治者!
产品经理的角色
产品经理的角色也会有极大的变化,我猜测产品经理以后会分为两种类型。一方面,产品经理可能会更强调对项目管理和对目标客户的产品营销。这类产品经理会经常地与客户打交道,更密切监控进程并从市场上获得反馈。他们还会与市场营销部门更密切合作,进行进入市场前的故事营销,专注于让机器人和人工智能对用户和公司更加友好。
在另一个方面,将会出现一些具备高级技术技能的产品经理,他们的工作与工程部门的联系非常紧密(甚至很有可能需要向工程部报告)。在人工智能和深度学习的背景下,这类产品经理需要了解,现在可以做到的事情是什么,为两年、五年后的需要收集的数据做规划,来实现更多事情。那意味着将来不只需要建立功能路径图,还需要建立一个数据路径图。除此之外,获得必要数据和审改数据集不再是重点——重点是需要从一开始就构建能收集数据的产品。产品经理需要弄清楚哪些信号是重要的,然后制造产品来搜集发出信号的数据集。
结论
虽然人工智能将需要时间继续发展和进一步渗透市场,我的确相信深层次学习将影响我们日常生活的方方面面——从我们如何上班、工作的时候如何提高生产力,到我们如何得到食物和如何连接家庭居住空间。组织可以凭此获得无限机会进行资本化,也需要避免很多问题(参见百视达Blockbuster的破产)。
如果说互联网浪潮曾预示过什么,那就是未来将会有很多赢家和输家。对于现存的企业,他们的成功很大程度依赖于公司DNA的变化速度以及能否抓紧下一个平台潮流,并吸取互联网产业的历史教训。下一个十年值得拭目以待。
人机三原则:
1.机器人主要承担有用的事;人主要负责有趣的事。
2.有用的事要为有趣的事提供基础保障。
3.有趣的事不能干扰有用的事的正常运行。
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定理1:机器人三原则是人机三原则的推论。
定理2:人机三原则是机器人三原则的推广和优化。
定理3:人机三原则不保证人与机器人相亲相爱,但保证他们相辅相成。
关于如何去适应人工智能,如何适应人工智能时代的介绍到此结束,希望对大家有所帮助。