大家好，今天来为大家解答脸书人工智能自创这个问题的一些问题点，包括2017脸书人工智能也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~

本文目录

1. 电脑能不能自己画画或者拍照？
2. 人工智能是不是恶魔？
3. 个人如何做跨境电商？
4. 人工智能自创语言后为何会被叫停？

电脑能不能自己画画或者拍照？

至少目前是已经能做到的。

有了AI艺术家画出的超逼真街景，小伙伴们不睡觉也能过一把盗梦瘾啦！

上：盗梦空间电影截图下：AI描绘的街景

AI艺术家在“学习”了3000幅德国街道图后，合成了上面的街景，粗略一看还挺像是行车记录仪视角拍摄的吧？斯坦福大学的一个研究团队收集了各类的街道图片，然后把照片上的各个要素打上标签，告诉AI哪些是房子，哪些是车子，哪些是行人等等。最后，只要给AI输入一张布局图，噔噔——一张逼真街景立刻给你合成好了！

图源：StanfordUniversityandIntel

原理是什么？

这项技术用到的原理是“深度学习”——给AI“装上”模仿人类大脑神经元的“神经网络”，从而让它们可以分类和识别，甚至自主学习。2012年很热门的Google猫脸识别技术和不久前火了一把的阿法狗用的都是这个原理。

猫脸识别技术的原理。（额，看不懂是正常的；看懂了那你很棒棒哟。）

图源：extremetech.com

运用这个原理，AI能在打好标签的草图上自动补全细节，合成咋一看就像是谷歌街景图的成品——“人造场景的逼真度一直是个难题。这个系统合成的场景是我看过的最大和最为细致的。”康奈尔大学的副教授诺亚表示“惊呆了”。

那要是把这逼真的街景放在游戏里呢？

电影《像素大战》已经开过脑洞——外星人用游戏入侵地球，3D版吃豆人肆虐大街小巷，主角们玩得嗨起！而研究团队的负责人陈启峰自己就先偷偷把《侠盗猎车手》里面的游戏背景换成这套算法，立马体验了一把“现实马路版”侠盗飞车！想想，要是把这技术运用在CS，模拟人生，孤岛求生等强调背景质感的游戏里，再结合起VR技术，啧啧啧，仿佛听到了游戏宅们的尖叫声。

图源：《像素大战》截图

右图为原版的游戏世界。

图源：thenextweb.com

有小伙伴可能各种不服：有人画得比这还真实！有啥了不起的。没错，极端写实主义也不是稀罕物。

一幅写实画要用多长时间来完成？

就算是最简陋的游戏世界也需要设计者一笔一画去改去涂呀。而现在有了这项技术，将来游戏开发者可以“动口不动手”，说一句：“电脑，给我画个城市呗。”就可以轻轻松松完成游戏场景的设计——从搬砖工直接变身总导演，乙方变成甲方，翻身农奴把歌唱啊！

除了可以建造世界，AI搭着“深度学习”的东风，在各领域混得风生水起。

先说说同样是画画的，罗格斯大学和Facebook合作，设计出的AI不是写实派也不是抽象派，它直接自创了一种新的流派。

AI的画作。

图源：ArtandArtificialIntelligenceLaboratory,RutgersUniversity

而阿法狗也没有停止自己让人类大唱“征服”的脚步，下一步它将给星际争霸的玩家下战书。

图源：OliverBerg/dpa/AlamyLiveNews

当然，研发者也说了这项技术目前还处于初级阶段。你仔细看的话，会发现街景模糊甚至带点梦幻，这是由于数据的集合还不够多。而且，虽说AI作画比人类快，但前期却要大量的准备——找数据、打标签等都要很多的人力投入。

不过啊，也有小伙伴说梦幻更好——完美规避了恐怖谷效应！甚至有大兄弟说，玩游戏就是想要逃避现实啊！再说了，并不是所有游戏都越逼真越好——黑镜第三季就讲了这么一个故事——剧透预警！——男主试玩恐怖游戏，最后由于效果太逼真，直接吓死了。还有，上次有个粑粑直播玩《逃生2》被突然进门的女儿吓了一跳，如果当时是置身于超逼真环境里，可能就不是尖叫一声那么简单了吧……

恐怖谷效应：当机器人逼真到一定程度时，人类好感度反而会直线下降。

图源：go.drift.com

其实很多研究者不仅仅停留在让AI为人类服务的表层，而是专注于先让AI自己学习，即所谓的“无监督学习”，再进行服务——就像岗前培训？比如让AI们玩超级玛丽，在闯关中自行修复bug；还有项新研究让AI通过看视频来学习词汇和对应的图像——相当于自己给自己贴标签，咦，感觉可以和上面研究AI画“照片”的团队合作啊。

也许用不了多久，AI将成为虚拟世界的上帝，那是否有一天它会成为现实世界的上帝呢？想想当AI在努力学习甚至思考的时候，我们却沉浸在它创造的虚拟世界里玩游戏，霍金的担忧似乎不无道理了。

图源：tigerdroppings.com

人工智能是不是恶魔？

一面恶魔，另一面天使。

但无论是恶魔，还是天使。一旦潘多拉的盒子打开，谁也没办法把ta收回去。

首先，万物互联的结果是所有企业本身，上下游供应链和客户资源全部曝光在人工智能面前，这些“数据+人工智能”使人工智能的拥有者可以像神一样决定某一企业的生死。这种远期关系就如同天猫上的卖家和天猫现在的关系。尽管大佬们都说自己不作恶，但谁来约束呢？zf！呵呵，怎么约束？你怎么查询腾讯怎么用你的数据？所以，万物互联的拥有者比单纯的人工智能更有作恶的资本。最大的作恶冲动，认为A企业不行（其实是看见A赚钱），投钱轻松干掉A企业，因为A企业和A企业产业链上的数据和客户资源都在万物互联平台手中。

其次，各个平台为了不落后，盲目进入无人区，铤而走险，给人工智能注入“有毒”基因。对待人工智能这种比原子弹更危险的事物，我们本应本着急事缓行的原则，先定规则：不怕慢，安全第一。但各自为战恰恰使我们选择了反面。

第三，共享股权的万物互联网络平台。可以极大降低所有领域的交易成本。并关掉人工智能进入商业领域的阀门。让人工智能远离智能机器。万物互联和轻度人工智能是天使面。

个人如何做跨境电商？

感谢邀请

我来回答一下

如果只是简单的说一下怎么做，其实外贸电商无非就那几个平台和自建官网，所以其他的几个朋友都回答了，就这几种方法呢，如果单纯按照这些答案来做，那你就死定了

所以如果你要做一个品类，第一步做什么呢？

第一，首选观察招聘网站上的岗位的要求是什么

举个例子，我先在智联招聘搜索一下“外贸”或者是“外贸业务员”这样的岗位，看看这些岗位招聘的时候要求什么

比如下面你这个岗位，这是我随手搜索的，不是针对某家公司

第二，把这些公司的岗位信息打开，里面就会说到要求外贸业务做什么

看这个岗位，要求是阿里巴巴，说明他的业务来源就是阿里巴巴的

再来看一个

第三步，在google上搜索这家公司，查看他的所有的业务渠道

现在知道了一家公司大概是用什么方式做，大部分都是阿里巴巴，这个时候你就可以在google上搜索这家公司的名称，找到他的所有的网络渠道了：比如googleadwords，facebook，ins，B2B，亚马逊等等

这样你就可以观察出来这家公司的网络销售渠道了

当然最好的方式，如果不知道怎么做，找一个份外贸电商的岗位做几天就知道了

我目前从事的是自由职业，按照这样的方式自己有珠宝的网站，也是这样来做的。

人工智能自创语言后为何会被叫停？

「我能我我其它一切，」鲍勃（Bob）说。艾丽斯（Alice）回答：「球是零对我来说对我来说我对我来说对我来说对。」这不是两个咿呀学语的小孩的对话，更不是说出语法错误的口吃语，而是两个机器人使用的一种沟通语言。

脸书研究人员发现，人工智能（AI）程序使用这种人不懂而只有计算器懂得的语言进行对话。研究人员意识到，人工智能程序产生了新语言，但它不再是英语，而是仅能被系统自己识别的代码字。

七月初该事件被披露后，人们因此联系到特斯拉电动汽车创始人马斯克（ElonMusk），对人工智能提出了警告。

马斯克在7月下旬的全美州长协会上说：「通过这个罕见的人工智能案例，我认为我们需要积极主动地而不是被动地对人工智能进行监管。因为当我们需要对人工智能进行监管时，会已经太迟了。」

脸书首席执行官扎克伯格（MarkZuckerberg）立刻表态，马斯克提出这样的警告是「非常不负责任的」。马斯克回应道：「你对这个问题的理解不足。」

机器用自己的语言进行「交流」

研究人员经过综合分析，发现其它案例也会出现这种令人难以理解的人工智能表现。也就是说，人工智能总是与人教给它的英语脱离，自己形成一种新的机器语言。

虽然，新形成的语言所含的各个短语对于人来说没有意义，但却是人工智能进行运行的语言。

「球是零对我来说对我来说我对我来说对我来说对。」（「Ballshavezerotometometometometometometometometo」）研究人员注意到，这些无意义的短语是一种人工智能自行开发的语言，用于它们之间的交流。

机器不理会人的语言

研究人员解读机器人鲍勃后来说的「我我能我我其它一切」（iicaniiieverythingelse），似乎表明智能机器人使用新语言向艾丽斯报价。

脸书研究者认为机器人可能想表达这样的意思：「我会有三个，你有一切。」对人类来说，进行非常有效沟通的英文并不被人工智能看好。它可能认为，对于达到其指定的目标，这个句子是多余的，或者效果较差。

脸书研究人员将人工智能的程序运行原则设定为「奖励」。在这种奖励的原则下，机器人认为使用人能懂的语言没有奖励，于是它发展了自己的「奖励」语言。

内在原因尚无定论

报导说，其他公司的人工智能研究员也观察到程序开发简化通信的语言。马斯克的OpenAI实验室成功地让人工智能机器人开发出自己的语言。

谷歌的翻译服务团队发现，他们编写的人工智能程序可以静悄悄地编写自己的机器语言来帮助翻译句子。翻译开发人员向系统添加了一个神经网络，使其能够对未被教授的语言进行翻译。

研究人员认为，如果这些人工智能语言大面积地散布，可能会影响神经网络的开发，但目前尚无足够证据表明，这些人工智能能导致机器控制开发者。

然而，人工智能所产生的语言确实为其继续发展增加难度，因为人类无法掌握这种机器所使用的新语言的逻辑性，无法掌控则意味着不安全。

脸书人工智能自创的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于2017脸书人工智能、脸书人工智能自创的信息别忘了在本站进行查找哦。