老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于人工智能产品定制和人工智能产品定位的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享人工智能产品定制以及人工智能产品定位的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 利用人工智能技术设计的产品
2. AI全屋定制智能家居是什么体验
3. 求推荐，上海衬衫定制的地方
4. ai家居定制优缺点

利用人工智能技术设计的产品

同济特赞设计人工智能实验室教师范凌的团队利用人工智能技术让传统文化变得人人都可体验。

他们通过Tezign.EYE机器学习引擎对现有的金山农民画进行解构和学习，提炼出金山农民画的关键风格特点。

当观众在屏幕上绘制简笔画后，Tezign.EYE基于用户的简笔画进行再创作，生成专属于观众的金山农民画。

AI全屋定制智能家居是什么体验

AI全屋定制智能家居，也就是智能家居的全屋定制拉，不是什么AI如果家里有条件，全屋智能家居还是很舒服的。语言指示,手机app一键控制。比如：早上定制好的闹钟，到时候音乐响起，窗帘打开，阳光照耀在床上，很舒服的。。。说到起床铃，我还是比较佩服悠达的背景音乐系统的。跟智能家居一打通，各种DIY就来了，你可以去体验一下哦。

求推荐，上海衬衫定制的地方

欧定（OUDING）是广东领英科技集团旗下的AI服装定制品牌。欧定制将人工智能技术与服装定制相结合，打造出后台有工业4.0智能制造工厂，前台有人工智能在线量体定制IT系统，让消费者足不出户，在手机上1分钟在线量体下单，72小时完成定制生产交付，并提供100%无忧售后服务。

欧定制产品采用的是进口100支以上的SIPIMA棉花，纱线经过烧毛丝光处理，再与高弹力丝并线后，通过高针密织法，织成面料，面料再采用高科技数码印花制成不同风格的流行颜色，印花面料最后进行超级柔软后处理，让面料手感冰丝、光滑、柔软、细腻，并自带垂感与免烫功能。欧定制衬衫穿着毫无束缚，任何皮肤接触的地方都非常舒适，打破“穿衬衫不舒适，穿T恤不正式”的禁锢，把衬衫与T恤有机结合，10倍级的提高用户穿衣幸福指数！

欧定制产品在制衣工艺上追求极致的工匠精神！领子是衬衫的门面，为了让领子立起来，欧定制的工匠们做了上千次试验，才终于让领子贴服着脖子，不趴，不张，不飞，实现了“将人与衬衫合二为一”的设计理念与美学追求！

欧定制是大数据条件下的人工智能量体算法+工业4.0智能制造C2M体系，欧定制是如何实现人工智能定制的呢？

广东领英科技集团旗下有2家服装智能制造工厂，过去主要为全球高端服饰品牌提供贴牌服务。2015年开始，自主创办了量品定制品牌，目前已经成为全球最大的上门量体定制服装品牌，在全中国100多个城市，有1000位量体师，为100万中产阶级用户提供上门量身定制服务，采集了足量的人体尺寸特征大数据，再加上拥有200万件衬衫一人一版的定制版型大数据处理经验，对消费者净体尺寸到成衣尺寸的放码余量算法非常熟悉。

经过了5年多的研究，2019年，欧定制AI算法IT系统正式上线，用户只需简单的填写身高、体重与体型特征，就能通过大数据运算出消费者各个部位的身材尺寸，再通过一人一版的个性化放码系统，生成适合消费者的成衣尺寸。通过一年多的验证，欧定制AI算法可以实现99.5%以上的数据与人体尺寸完全匹配，现阶段已经有约10000位消费者体验过欧定制AI衬衫，总体的客户不满意重做率低于3%，欧定制人工智能量体算法已经非常成熟。

欧定制秉承让消费者花十分之一价钱就可以穿上奢侈品衬衫的创业初心，营销端应用互联网+社交电商模式，C端用户在线AI量体下单——M端智能工厂定制——快递到用户手中，省去传统品牌严重的库存成本，没有高昂门店租金，更没有中间商赚差价，具有极高的性价比，真正迈出了让奢侈品衬衫大众化的实质步伐，成为“新衬衫”的代名词！

ai家居定制优缺点

AI家居定制的优点包括：

1.个性化定制：AI家居定制可以根据用户的需要，定制出符合用户个性化需求的家居产品，满足用户的需求。

2.智能化控制：AI家居定制可以通过智能控制系统，实现对家居产品的自动化控制，提高家居产品的智能化程度。

3.节省空间：AI家居定制可以将不同的家居产品进行组合，节省空间，提高家居空间的利用效率。

4.提高安全性：AI家居定制可以通过智能化控制系统，提高家居产品的安全性，避免因人为操作不当导致的安全事故。

AI家居定制的缺点包括：

1.成本高：AI家居定制需要进行个性化设计和生产，成本相对较高。

2.技术难度大：AI家居定制需要应用较为复杂的技术，需要专业的技术人员进行设计和开发。

3.维护难度大：AI家居定制需要进行定期的维护和保养，需要专业的技术人员进行维护和保养。

4.依赖于智能化控制系统：AI家居定制需要依赖智能化控制系统，如果系统出现故障，会影响家居产品的正常使用。

OK，关于人工智能产品定制和人工智能产品定位的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。