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本文目录

1. 人工智能的三大限制
2. 人工智能最显著的特点
3. 人工智能首次进入低谷期的原因包括
4. 人工智能的发展历史和技术原理是什么

人工智能的三大限制

人工智能受限于机器人三大定律的限制

1.机器人一定不能伤害人类。否则，除非机器人违反零法则，否则人类将处于危险之中并且不会参与中。

2.除非命令与第0定律或第1定律相抵触，否则机器人必须遵循人类给出的命令。

3.机器人必须在不违反第一定律和第二定律的情况下，尽可能地保护自己的生存。

人工智能最显著的特点

人工智能的特点：

1、是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。

2、是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理，这里讲的“媒体”不是新闻媒体，而是界面或者环境。

3、是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合。

4、是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能，它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。

5、是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统，比如智能工厂、智能无人机系统等。

国际普遍认为人工智能有三类“弱人工智能、强人工智能还有超级人工智能”。弱人工智能就是利用现有智能化技术，来改善我们经济社会发展所需要的一些技术条件和发展功能。强人工智能阶段非常接近于人的智能，这需要脑科学的突破，国际上普遍认为这个阶段要到2050年前后才能实现。超级人工智能是脑科学和类脑智能有极大发展后，人工智能就成为一个超强的智能系统。从技术发展看，从脑科学突破角度发展人工智能，现在还有局限性。《规划》中的新一代人工智能，是建立在大数据基础上的，受脑科学启发的类脑智能机理综合起来的理论、技术、方法形成的智能系统。

人工智能首次进入低谷期的原因包括

70年代，人工智能进入了第一次低谷期，因为科研人员对于人工智能的研究中对于项目的难度估计出现了误差，不但引起了合作计划的失败，而且还让大家对人工智能的发展产生了阴影。

同时，社会的舆论也在慢慢的施压，这更是损失了多数的研究经费。

在那个时候，人工智能面临的技术方面的困境有3个方面。

第一个，计算机的性能达不到要求，这会引起早期很多的程序没有办法在人工智能的领域中进行使用；

第二个，问题比较的复杂，早期的人工智能是针对的特定的问题，由于特定的问题通常较少并且复杂性还很低，但是只要问题的难度增加，程序就将要不堪重负了；

第三个，数据量不够，在那个年代是找不到足以应付大量数据库来支持程序的深度学习的，这将会让机器不能读取足够多的数据进行智能化。

人工智能的发展历史和技术原理是什么

人工智能的发展历史可以追溯到上世纪50年代，起初主要集中在符号推理和专家系统上。随着计算能力的提升和数据的丰富，机器学习和深度学习成为主流技术，使得人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。

技术原理包括数据采集与预处理、特征提取、模型训练和推理等步骤。其中，模型训练是关键，通过大量数据和优化算法，使机器能够从数据中学习规律和模式，并进行预测和决策。人工智能的发展仍在不断推进，未来将更加智能化和自主化。

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