人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
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谢谢邀请,我最近在看很多关于这方面的资料,越看越发现其实技术推动着一切事物的发展,包括经济、政治、人口等等。官方报告提出,“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。可以说,人工智能推动经济发展的作用从国家层面得到认可和鼓励,这将是整个互联网行业或者说全世界的大势所趋。人工智能成为全球战略,当然也是科技界最热门的领域之一,这种技术将有可能改变每一个行业,特别是在互联网红利逐渐褪去这种大背景下,可能我们就会迎来以AI为主的万物互联时代。
在国外,像谷歌、微软、Facebook、苹果等科技企业在推动人工智能商业应用方面已经走在了行业前沿。在国内,像百度、腾讯、美团点评等互联网企业也在加紧人工智能技术的研发、落地、应用。上个月,美团点评在完成40亿美元融资时还宣布,将在人工智能方面继续发力,并且提出让科技更接地气的愿景。在人工智能落地方面来说,美团点评的人工智能技术应该是走在了行业前列。像智能调度系统、个性化推荐系统等、美团智能POS等都已经实现落地应用。
比如,以美团外卖为例,上线以来订单量一路飙升。很显然,初期的配送模式已经不能适应订单量的增长。所以说,美团点评借助人工智能技术开发上线了智能调度系统,这个系统可以根据出餐情况、天气状况、交通工具、出餐时间等等条件,毫秒级生成最优送货路线,关于这个系统,前段时间高盛发布的中国AI报告中也大赞其功能,高盛表示,美团点评利用大数据分析技术,在不到100毫秒的时间内创造出最高效的送货路线。
另外,美团外卖在个性化推荐方面,也借助人工智能,为用户提供“千人千面”的选择,让用户快速找到自己喜欢的品类,享受拥有更好的购买体验。美团点评技术部研发的个性化推荐系统,针对用户个性化需求,以及商家多样性供给进行综合了建模。具体到技术方面,个性化推荐系统结合大规模机器学习模型、用户实时偏好画像等多种优化技术,从大数据中挖掘兴趣点,利用深度学习模型捕捉用户的上下文行为信息,为用户推荐满足需求的优质商家和商品。每天,个性化推荐系统可以响应亿级请求,连接起千万级的用户和百万级的商家。
除了选得准、选得好、吃得快,美团点评还一直利用人工智能,让用户吃得更放心。美团借助大数据和人工智能的图像识别等能力,先后打造“天网”、“天眼”系统,建立起在网商家电子档案数据库,与各地监管部门打通数据平台,通过大数据分析挖掘出“问题商家”,同步移交给主管部门查处。
王兴曾表示,美团点评将更加努力践行企业使命,将在承担社会责任方面做出更多尝试。
例如,在配送安全问题上,美团点评就专门设计了一款智能耳机,利用人工智能的自然语言处理和语音识别等技术,让戴这个耳机骑手不用总盯着手机屏幕。
在收银方面,美团点评的智能POS机,对标在商户经营管理环节,它开机快、收银速度也快,支持当下刷卡、ApplePay、微信、支付宝等所有支付方式。像全聚德、金百万、很久以前、绿茶这些知名的餐饮类商家都在用美团智能POS,数据统计显示,这个智能POS机的平均支付时长为0.1秒。
可以看出,美团点评对人工智能技术的研发、落地已经涉及到吃喝玩乐的各个方面。为让大家更好的吃喝玩乐,据说美团点评除了自身储备人才,投入财力、物力研发最新的智能技术,还和像清华大学这种顶级学府、科研机构等合作探索最新的科技技术。
2019年6月,第三届图像识别竞赛现场,阿里AI在紧张的角逐后最终杀出重围,在参赛的150多只队伍中捧得了冠军的奖杯,由此开始“五冠”暴走的征途。这让阿里这一曾经的商业巨头如今在科技界大放异彩。年仅两岁的阿里云,为什么能在众多实力强劲的研究所中杀出一条血路?
这一成效不能不归功于他背后阿里集团的强大实力——达摩院。这个神秘的研究团队,拥有10位IEEEFellow、20多位知名大学教授超过一半的科学家拥有顶尖高校博士学历,在国际各大学术会议上共发表了奖将近400篇顶级论文,技术触手可及。
但光有人才是不够的,在哪里找数据呢?阿里其他应用的成功商业化涉猎到了超过20个行业,这就意味着能为阿里云AI提供更复杂且真实的应用情景,在这样真实面对用户的算法训练中,AI能够不断进行自我强化,逐步厚积薄发,逐步形成国内其他公司难以比拟的优势。
与其他团队单一模块积累,广泛的领域整合、规模广大的用户场景,使得阿里AI能够应用到在更多的领域,这就形成了一种系完整统的集成整合能力,使AI技术能够在所有模块都有所输出。
更值得称赞的其实是阿里开放包容的精神,科技最终的目的是造福全人类而不是一家之言,即使拥有这样其他团队难以实现的优势,阿里也还是选择了开放创新。它打造了能够为中小企业提供人工智能服务、快速降低成本的AI平台,组织天池AI大赛将优秀算法转变为实际方案。这些举措不仅能够使其自身得到发展,也使得整个AI领域能够达到技术共享、解决更多实际问题。
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据我所知,早在这之前用自动化手段进行客服就是一种常用的手段,客服采用AI方式在各大互联网公司早已经不是什么新鲜事物。对于常规的问题都可以通过AI进行,这部分工作会被替代掉,但还有非常规的部分,需要人工方式,这部分随着非常规的量而定。
但是,对于AI客服的能力提升,同样也需要人来理进行。因此,AI客服的使用,对人的淘汰也是结构性的。
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