大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于麦肯锡 人工智能报告，麦肯锡人工智能报告这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. 如何评价麦肯锡研究：“2030年，机器人或将取代全球8亿个工作岗位”？
2. 关于人工智能改变世界的事例
3. 人工智能替代人工会不会影响中国的人口红利？
4. 人工智能AI机器人行业对于传统行业们有何影响？

如何评价麦肯锡研究：“2030年，机器人或将取代全球8亿个工作岗位”？

对于这个问题，每日经济新闻编辑郭鑫认为：

本周三，麦肯锡全球研究院发布了一个关于自动化的研究报告，报告中重点提到了人工智能和机器人等技术，麦肯锡研究员预测，到2030年机器人或将取代全球8亿人的工作岗位。虽然关于机器人代替人类的工作的新闻早已不是什么新鲜事儿了，不过8亿这个数字也确实是触目惊心，让人唏嘘，尤其是给我们80和90后敲响了警钟。

虽然人工智能和机器人取代人的速度取决于技术的发展、应用、经济增速和就业增长等因素，2030年这一时间节点是未知的，但是机器人代替人完成机械化甚至更为复杂的工作已经必然了。人类当前不得不为自己以后生存和工作考虑，做到未雨绸缪。

根据麦肯锡的研究报告，涉及管理、专业技术、社会等方面的工作机器人仍然不能超过人类，这些岗位的需求仍然是刚需。自动化时代的到来也不意味着失业，因为新时代的到来必然带来就业的变迁，8亿个工作岗位被替代，也必然会激发人类更伟大的创造力，创造出更多的工作岗位，我们会见证这个时代的到来，也应当充满期待。

个人认为，机器人或人工智能时代的到来，社会关系很可能呈现出一个金字塔的形状，在金字塔的顶端是机器人或人工智的创造者，金字塔的中间可能是机器人和有价值劳动力共同存在的一层，而在最下面一层可能是不能够转变而被时代淘汰的落后生产力的一层。人和机器共同处于一个时代，我们该如何选择自己的发展方向，麦肯锡的研究报告给了我们警醒。

关于人工智能改变世界的事例

当前，新一代人工智能技术正在全球范围内蓬勃兴起，与大数据、区块链、5G等新技术相互融合、相互因应，为经济社会发展尤其是数字经济发展注入新动能，正在深刻改变着人类的生产生活方式。与此同时，如何在新技术变革浪潮中始终立于主动，实现人工智能等前沿科技领域有效治理，确保其持续健康发展，也成为国际国内、社会各界广泛关注。

人工智能替代人工会不会影响中国的人口红利？

然而中国的人口红利正在消失。

从2021年人口数据来看，60岁及以上人口为26736万人，占全国人口的18.9%，其中65岁及以上人口为20056万人，占全国人口的14.2%。而全国人口出生率仅为7.52%；人口自然增长率仅0.34%，人口负增长时代渐行渐近。随着老龄化和少子化形势加剧，由此带来的社会经济变化是不容忽视的。

一体现在关乎“养老”的银发经济。

二则体现在城市化进程不断加快、劳动力需求增长和老龄化带来的用工短缺的矛盾，简言之供需矛盾。

老龄人延迟推休，或者“退而不休”，无论在哪个行业都会造成一定的效率下降、品质下降等问题，更不用说因为劳动价值回升而导致的用工成本上升-进而让企业的利润进一步缩减。

而解决的方案基本上都是呼吁提高员工的收入和福利保障，给员工更多的尊重，从而留住更多优秀的员工。

然而这又回到成本上的问题，如果无法让成本实现更合理的分配，降低人力成本，如何能解决用人之忧？

短期内人工智能能取代的终究是部分岗位，且投入大量的AI机器也将是另一笔成本的负荷。

近期在物管行业势头正旺的“物业+养老”，不知道日后会不会变成“老年人服务老年人”的局面？

那么通过数智化手段重构运营生态，利益分配不平衡应是日后重点关注的地方。

在传统的非住物管生态中，业主每支付100元，只有45元是蓝领人员的薪酬。

层层分包的利润诉求、落后管理带来的效率浪费以及服务过程不透明导致的跑冒滴漏等，消耗了高达55%的服务成本，制约了劳动力薪酬的提升，是用工难、质量差等问题的根本原因。

所以，解决传统物管生态的利益分配矛盾，不仅关乎全体非住宅业主巨额的建筑管理成本支出，还关乎未来1300万个蓝领服务者家庭福祉。

专注在非住宅建筑空间管理生态重构的数智化物管服务商-爱物管，通过对繁杂的物管“服务过程”进行数字化抽象建模，并结合互联网企业强大的数据运营能力，打造国内首个“非住宅建筑空间数智化管理引擎”，以此驱动非住宅建筑空间管理生态的数智化重构，解决利益分配不平衡矛盾，满足未来长期人口紧缩社会形态下非住宅建筑管理的成本需求，致力于为千万蓝领家庭提升幸福感。

目前，爱物管已为多个客户、项目实现了更扁平、更透明的数字化全新生态体系。过去业主需要支付的100元服务费，平均下降为89元，而蓝领服务者45元的薪酬提升至60元。

而未来，这一分配比例还将随着爱物管的技术、数据能力进一步优化和社会的发展需要，实现更进一步的调整。

人工智能AI机器人行业对于传统行业们有何影响？

麦肯锡全球研究院最新的人工智能研究侧重于AI如何影响业务，分析了19个行业的400个用例，从航空公司避免航班取消到推荐物品的在线零售商。总的来说，麦肯锡预测人工智能最终可能在这些行业的年度经济价值中创造3.5万亿至5.8万亿美元的规模范围很广，并且没有预测的时间表。

总的来说，人工智能一旦进一步融入业务有可能推动增长。根据报告，在麦肯锡研究的69％的用例中，深度神经网络可用于提高超出其他分析技术所提供的性能。但这不是10倍的变化，至少对于当前的业务线来说。在麦肯锡报告关注的19个行业中，它估计人工智能的影响在年收入的1％至12％之间。

人工智能可以在提供现有产品和服务的行业中增加价值的方式，而不是发明新的业务，例如，汽车公司如何能够更好地制造已经制造的汽车，而不是启动一个全新的由人工智能驱动的业务，就像一群自动驾驶汽车。这些新业务似乎是增长潜力最大的地方，但难以预测。

在商业功能中，人工智能可以在营销和销售以及供应链管理和制造中发挥最大的影响力。例如，人工智能可以改善电子商务公司的个性化建议，或预测交通模式以降低货运成本。

根据报告，在麦肯锡分析的行业中，人工智能创造最大价值的行业（占总收入的比例）是旅行，根据报告，旅行可能带来7％到12％的影响，占年度收入的百分比，旅游公司执行复杂的营销，销售和运营，麦肯锡认为人工智能创造最大价值的所有领域。

麦肯锡投资AI的其他行业的影响力最大：高科技，定义为软件，在线和硬件公司;运输和物流;和药品。预计对公众和社会部门，石油和天然气以及化学品的影响较小。

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