大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下华人人工智能大会的问题，以及和华裔科学家对世界贡献的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

本文目录

1. 深圳在人工智能领域有哪些领先的技术和公司？
2. 台湾的人工智能发展得如何？
3. 智能控制的三元论是什么
4. 华裔科学家对世界贡献

深圳在人工智能领域有哪些领先的技术和公司？

在深圳做人工智能的公司非常多，下面列举一些比较知名的。

1.腾讯

人工智能实验室AILab，该实验室拥有50多位AI科学家及200多位AI应用工程师团队，专注于人工智能的基础研究，所开发的AI“绝艺”在今年围棋比赛中拿到了冠军。在前段时间搭载腾讯AI医学影像和腾讯云技术的人工智能CT设备在湖北方舱医院成功部署。通过这套设备，AI算法只需数秒即可助力医生识别新冠肺炎，将大大缓解当地CT筛查能力不足的压力。

2.华为

不做基于人工智能的应用，而是去做芯片和平台。华为的人工智能战略概括为五个方面：投资基础研究；打造全栈方案；投资开放生态和人才培养；把AI思维和技术引入到现有产品和服务；把AI几乎应用于内部效率提升。

3.暴风

专门做AI电视的。

4.华大基因

致力于将人工智能、生命科学、大数据融合，使得“精准医疗”变为可能。最近疫情的到来，也让人们更加关注健康。所以华大基因有望成为未来的风向标。

5.平安集团

平安早已不是原来的平安了，现在大数据、人工智能、云服务、区块链等都有在做，而且做的都还不错。比如AI语音识别、人脸识别。

先列这些吧，其实还有很多，不一一列举了。

台湾的人工智能发展得如何？

台湾地区曾经是PC时代全球IT发展最快的地区之一，但进入移动互联网时代后却渐渐脚步沉重，在即将到来的人工智能时代更是有迷失方向的可能。

根据台湾中研院以美国专利暨商标局（USPTO)公告的美国核准专利作为专利检索来源，并参考“台湾中研院资策会专利地图分析辅助平台”进行的专利检索、分析、数据下载与整理。针对专利检索结果进行分析与调整，最后筛选出22，976件人工智能授权专利进行分析，台湾地区权利人占到其中230件。台湾地区在AI专利布局上的全球占比仅1%，而专利分布过于集中在自然语言处理上，从产业链来看专利集中在技术层，在应用层和基础层上的布局很少，特别是基础层几乎是空白，而应用层则集中在“智能制造”类别上，而在金融、医疗、安防等热门应用领域却几无建树。

来自台湾著名自由撰稿人雁默对265家台湾企业进行的问卷调查，受访企业中有三分之一受访根本没有接入云端，另外三分之一计划接入云端却没有明确的时间规划。大多数企业还停留在端侧ERP和CRM系统，仅有17％的企业应用上了数据分析，而应用了机器学习的仅有5％。在这样的现状下，我们可以判断现阶段台湾的AI发展和应用在需求端动力是不足的。台湾地区企业云端导入计划调查台湾地区企业IT系统应用调查

通过企业应用需求分析则可以了解到该地区AI发展活力不足的症结所在，总结起来分析有以下几方面原因：

首要是基础层数据资源和云计算、云储存技术的匮乏，人工智能核心技术之发展，使用数据的质与量均为关键，台湾于商业应用与网络服务方面少有规模厂商，这直接导致了台湾地区缺乏数据算力、数据存储资源，硬件资源的缺乏更进一步导致了数据本身的缺乏，在缺乏足以支持的大数据下，无法训练出准确的人工智能模型。

其次是企业应用匮乏。在整个移动时代，台湾深度参与全球化分工，将自己定位在了硬件代工的位置，从而使台湾在移动软件方面相对弱势。人工智能技术应用数据角色攸关成败，电信、金融业者手握大量数据，却对于人工智能技术的导入，难见积极态度；于人工智能技术应用建置，亦欠缺关键桥接能力。此外台湾厂商习惯追求短期成效，岛内厂商多存有短打、速效的心态，偏偏人工智能核心技术发展需要时间，如此将难以在产业扎根。

其三是应用专利布局落后，衡诸美国人工智能技术应用专利布局，领先者皆为美日厂商，随人工智能产业蓬勃发展，专利布局的落后也会掣肘台湾地区人工智能产业的发展。

其四是政府亦无前瞻性规划。具有足够数据量的业者诸如电信、金融业者，对于人工智能技术的导入，少见积极态度；于人工智能技术应用建置，亦欠缺关键的桥接能力。Google台湾地区董事总经理简立峰博士曾经在演讲时表示过，由于台湾早期硬件产业的成功，已经形成了硬件思维的固化模式，工程师们习惯了被自上而下地被领导，缺乏开源精神，也就很难适应软件创新。相似的情况也出现在日本，在日本街头会看到大量平成初期建设的自动化装置：贩卖机、用灯光显示座位空余的餐馆平面图。当一个国家或某座城市在某种科技水平下得到满足，并且未来人口水平没有打破这一平衡时，科技发展的动力也会有所丧失。人们满足于自动贩卖机，可能就不需要无人便利店；人们满足于街边的大头贴机，可能就不需要美颜算法。台湾地区AI领域产学存在明显的落差。过去几十年台湾地区在计算机科学上的沉淀，于核心技术算法、统计与数学模型等方面积累了诸多学术成果，美国不少华裔人工智能专家都来自于台湾地区，但这些人才和成果多存于学研单位，台湾软件产业多以系统整合为主，难以有效承接与释放相关能量。或者说台湾学研单位空有一身擒龙之术，却无用武之地。

针对台湾地区在人工智能产业上存在的问题，台湾学研界和台湾当局也各自提出了应对策略。台湾地区资源有限，台湾AI行业从业者也意识到应从自身产业优势与应用需求切入，审时度势、集中资源，避免战线拉的太长造成与先进国家地区的距离继续拉大。

智能控制的三元论是什么

智能控制是一门交叉学科，著名美籍华人傅京逊教授1971年首先提出智能控制是人工智能与自动控制的交叉，即二元论。美国学者G.N.Saridis1977年在此基础上引入运筹学，提出了三元论的智能控制概念，即：

IC=AC∩AI∩OR

式中各子集的含义为

IC——智能控制（IntelligentControl）

AI——人工智能（ArtificialIntelligence）

AC——自动控制（AutomaticControl）

OR——运筹学（OperationalResearch

华裔科学家对世界贡献

华裔科学家对世界做出了许多杰出的贡献。以下是一些著名的华裔科学家以及他们的成就：

1.李政道：中国物理学家，曾与陈省身合作，提出了“李-陈-杨定理”，获得过诺贝尔物理学奖。

2.吴健雄：华裔美籍物理学家，曾与杨振宁合作，提出了“非守恒性理论”并获得了诺贝尔物理学奖。

3.吴有训：美国华裔神经学家，在细胞自噬方面的深入研究为她赢得了2016年的诺贝尔生理学或医学奖。

4.吴大猷：美籍华人应用物理学家，自律行驶车辆技术领域的主要奠基人和革新者之一。

5.张首晟：华裔美籍计算机科学家，为人工智能领域的发展作出了巨大贡献；在社交网络和推荐系统方面也有着独到的见解。

6.陈启宏：华裔计算机科学家，是现代并行计算领域的杰出代表。他的工作涵盖了超级计算机、并行计算、并行程序设计和并行算法等方向。

以上仅是少数华裔科学家的代表，他们在物理学、医学、计算机科学等领域做出了许多重要的发现和贡献，为人类的科学事业做出了重要贡献。

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