本篇文章给大家谈谈归结原理 人工智能，以及归结原理人工智能对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

本文目录

1. 农业专家系统的工作原理与结构
2. 什么是优化人工智能
3. 人工智能中什么是优化
4. 人工智能第一次繁荣出现了哪些技术为什么衰落

农业专家系统的工作原理与结构

农业专家系统的工作原理：

农业专家系统是把专家系统知识应用于农业领域的一项计算机技术。专家系统是人工智能的一个分支，主要目的是要使计算机在各个领域中起人类专家的作用。它是一种智能程序子系统，内部具有大量专家水平的领域知识和经验，能利用仅人类专家可用的知识和解决问题的方法来解决该领域的问题。它是一种计算机程序，可以用专家的水平（有时超过专家）完成一般的、模仿人类的解题策略，并与这个问题所特有的大量实际知识和经验知识结合起来。

结构：

专家系统由知识库（知识集合）、数据库（反映系统的内外状态）以及推理判断程序（规定选用知识的策略与方式）等部分为核心，一般由知识库、数据库、推理机、解释部分、知识获取部分等5部分组成。专家系统的工作方式可简单地归结为：运用知识，进行推理。

具体地说，农业专家系统是运用人工智能知识工程的知识表示、推理、知识获取等技术，总结和汇集农业领域的知识和技术，农业专家长期积累的大量宝贵经验，以及通过试验获得的各种资料数据及数学模型等，建造的各种农业“电脑专家”计算机软件系统，由于具有智能化进行分析推理，独立的知识库增加和修改知识十分方便，开发工具使用户不必了解计算机程序语言，并有解释说明功能等，是通常的计算机程序系统难以比拟的。

什么是优化人工智能

本质上讲，人工智能的目标就是最优化：在复杂环境与多体交互中做出最优决策。几乎所有的人工智能问题最后都会归结为一个优化问题的求解，因而最优化理论同样是人工智能必备的基础知识。

最优化理论研究的问题是判定给定目标函数的最大值（最小值）是否存在，并找到令目标函数取到最大值(最小值)的数值。

如果把给定的目标函数看成一座山脉，最优化的过程就是判断顶峰的位置并找到到达顶峰路径的过程。

人工智能中什么是优化

本质上讲，人工智能的目标就是最优化：在复杂环境与多体交互中做出最优决策。几乎所有的人工智能问题最后都会归结为一个优化问题的求解，因而最优化理论同样是人工智能必备的基础知识。

最优化理论研究的问题是判定给定目标函数的最大值（最小值）是否存在，并找到令目标函数取到最大值(最小值)的数值。

如果把给定的目标函数看成一座山脉，最优化的过程就是判断顶峰的位置并找到到达顶峰路径的过程。

人工智能第一次繁荣出现了哪些技术为什么衰落

人工智能的问世

1956年，“人工智能之父”McCarthy：Vermont“Dartmouth人工智能夏季研究会”，命名人工智能。

各种有人的前景把很多人吸引到人工智能领域中来，人工智能的演技呈现出蓬勃发展的局面。一系列的成功使某些研究者头脑发热起来。1958年，Newell和Simon曾经自信地说：不出10年，计算机将能谱写具有优秀作曲家水平的乐曲；不出是10年，大多数心理学理论将在计算机上形成。有些人甚至预言，80年代是全面实现人工智能的年代，到2000年机器人的智能会超过人。

人工智能的低谷时期

归结方法的效率很难提高

在用归结方法证明问题时，稍微复杂一点的问题就会因内存全被沾满或时间长的无法忍受而失败。如同没有包治百病的良药一样，建立适用于各个不同领域的通用推理程序的尝试也失败了。

机器学习的能力不如预期的那样好

Samuel的跳棋程序在战胜了一个州的冠军后，其能力就保持在那个水平上，一直没有新的提高。

第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现

在此之后各种的专辑阿熊他那个纷纷研制出来，专家系统得到航天、医学、地质、气象等部门的支持，发展迅速。

在计算机中使用知识，为人工智能提出了一批有实用价值的研究课题。

第三阶段：80年代，人工智能得到很大的发展

第五代计算机研制计划“知识信息处理计算机系统KIPS”

第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展

1987年，美召开第一次神经网络国际会议宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。

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