大家好，今天来为大家分享电子人工智能实验的一些知识点，和电子人工智能实验报告的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

本文目录

1. 当工业互联网遇上5G与人工智能，将给制造业带来怎样机遇？
2. 人工智能改变生活例子
3. 人工智能能不能算出彩票中奖数字？
4. 人工智能在现实生活中有哪些有趣的应用？

当工业互联网遇上5G与人工智能，将给制造业带来怎样机遇？

现在有个热词叫做5GABC，A就是指的A.I.人工智能，人工智能就是5G体系中的一个重要支柱，必须要了解。

首先，为什么要有人工智能？这源于我们人类智能的局限性，我们人类有触觉，嗅觉，味觉，听觉。视觉五种感觉，然后基于这五种感觉在大脑中进行分析判断，在人类上百万年的进化中，我们处理的都是徒步的速度。

但现在生活中，很多场景已经远远超越了人体的这种本能，例如开车，现在动辄每小时上百公里的速度，这已经完全超越了我们人类的观察和控制能力，反应慢了一秒，50米的距离就出去了。

在漫长的历史长河中交往，人类的迁徙能力是，绝大多数人都在家乡度过一生，即使出远门，那与外乡人交流时使用的也是同一门语言。

而现在已经全球化了，特别是有了网络之后，人们的交流摆脱了物理空间的限制，但语言又成为了新的障碍。对于我们绝大多数人来说，学习一门外语是很困难的事儿，因此我们就需要一个万能的翻译机。

所以说，科技改变了我们的生活和生产方式，但同时又带来了新的需求和挑战。于是我们就试图着通过一些传感器来延伸人类的感知，利用处理器来辅助我们做更快速科学的判断，这就是人工智能的由来。

很多人认为人工智能是一项技术，其实人工智能包含许多技术。如果一个系统拥有，语音识别，图像识别检索，自然语言处理，机器翻译，机器学习中的一个或几个能力，就认为它拥有一定的人工智能。

现在网约车改变了招手打车模式，解决了人找不到车，车找不到人的问题，大大降低了空驶率，极大地方便了生活。

但这个进步还远远不够，如果有了永远不会出交通事故的，无人驾驶的，招之即来，挥之即去，自动结算的网约车，那将会给我们现有的交通方式又会带来一次革命性的变化。

而这个美好的愿景在现在看来并不很难实现，自动驾驶汽车不过是站在4个轮子上的机器人罢了，它利用各种传感器采集道路的情况，并通过5G网络实时接收云端传来的道路导控指令，再使用北斗精准定位系统和高精度地图确定自身位置，向控制系统发出指令，实现加速、刹车、变道、跟随、停车、泊车等各种指令，这项技术已经实现。

另外，在生产领域，人工智能将取代大多数产业工人。例如搬运机器人，焊接机器人，装配机器人，真空机器人，码垛机器人，喷漆机器人，切割机器人，清洁机器人将成为生产的主力，原有的产业工人岗位行将消亡，这是社会的重大进步。

在人工智能的加持之下，更加人性化、个性化、智能化的服务机器人将会出现，医疗看护、残障辅助、家务处理…都会由人工智能来主导。

在医疗领域，人工智能将会大放异彩。首要的就是智能健康管理，现在已经有了一些穿戴式健康检测设备，例如电子手环可以检测到心跳脉搏甚至血压，还有一种连续监测14天的血糖仪，但这些健康监测数据的处理还比较粗糙。

将来，每一个人都有一个云端的智能健康监控系统，穿戴式健康检测设备将各种数据传到云上，通过人工智能的方法对这些大数据进行统计分析，可以进行健康的风险识别。

当发现问题时会自动提交给你的主治医生，当探测到昏迷等极端异常时，云端会自动通知120进行医疗干预。

除了智能健康管理，远程手术也将普及，世界上最有代表性的就是达芬奇手术系统，医生在远端操控的终端，而另一端的手术台是一个三个机械手臂的机器人，负责对病人进行手术，每一条机械手臂的灵活性都远超过人，而且带有摄像机可以进入人体手术内部，因此不仅手术的创口非常小，还能实施一些普通医生一生都难以完成的手术。

目前全世界共装配了3000台，3000多台达芬奇机器人，完成了300万例手术。

人工智能还能应用于化合物研制药和研发新药，通过人工智能平台研究人体健康组织，探究人体分子和细胞自身防御组织以及发病原理机理，利用人工智能和大数据来推算人体自身分子潜在的药物化合物。

互联网分上下场，上半场是PC互联网，移动互联网，靠着人口红利，流量红利和内容福利。但这个时代已基本结束了，下半场，就是5g的人工智能。

美国白宫接连发布三份关于人工智能的政府报告，是世界上第1个将人工智能发展上升到国家战略层面的国家，人工智能的战略规划被视为美国新的阿波罗登月计划，美国希望在人工智能领域拥有在互联网时代一样的霸主地位。

美国总统行政办公室，与美国国家科学与技术委员会，联合发布了《为人工智能的未来做好准备》的报告，特别提出了，全体公民需要准备接受人工智能教育。

日本的机器人产业占国家经济增长的比重，远超过世界上其他国家，特别是近年来日本的出生率下降，人口老龄化等社会问题日益严峻，日本将未来发展的希望寄托于人工种智能。

正在脱欧过程中的英国也在努力争当人工智能的全球领导者。

我们国家也制定了《新一代人工智能发展规划》，提出了到2030年的三步走发展战略目标，正在由跟跑走向领跑。

那人工智能会产生新的危险吗？人工智能会不会主导我们人类？这其实是不会的，但人工智能会引发个人隐私泄露的风险，这的确需要警惕。

总之，人工智能是5g时代的必然趋势。它并不是一项技术手段，而是一种社会变革，每个人都身在其中，因此每个人都应该了解。

人工智能改变生活例子

现在没有什么比人工智能（AI）和机器学习（ML）更热的技术了。领先的企业组织已经在利用这种模仿人类精神行为的技术来吸引客户、促进业务运作。Gartner的数据显示，未来几年这一趋势将进一步加速，到2020年人工智能和机器学习将成为超过30％的首席信息官的五大投资重点之一。

人们对人工智能和机器学习将取代工作的最初恐惧感似乎正在消失，普华永道调查的企业高管中有超过67％的人表示，人工智能将帮助人类和机器更好地协作。一些CIO们已经意识到有机会运用于他们的业务，并且正在试验、建立甚至专利开发新的人工智能和机器学习技术，这些IT领袖们与我们分享了他们的机器学习使用案例。

人工智能能不能算出彩票中奖数字？

其实这里面就包含了一些经典的对于机器学习和数据挖掘的误解。

1）有人曾经问过，数据挖掘到底能挖到什么？简单的回答是“里面有什么就挖什么，没有的怎么挖也挖不到”。我们进入了信息时代后，即兴奋也迷茫。比如我们每天大量的看手机的各种推送。似乎每天都进入一个大量阅读的状态，但是几个月后，你问自己的收获或自己的独特想法的时候，感觉空空如也，因为我们大量的阅读而不思考和实践，对我们的收获有限。

2）数据中的规律实际上虽然有的很明显，但是因为数据巨大我们也很难的用人工提取出来，这样的情况最适合数据挖掘了。但是对于某些偶然的规律，实际上数据与数据之间是没有关联的，就能难计算。当然也很难写出高级的人工智能或机器学习算法来预测和挖掘。很不幸的是，彩票的预测就是其中之一。

3）彩票的最后结果是一个随机结果（比如摇票箱会故意设计，里面的力学信息原则上是微小变化产出很多不确定性，是不可以预测的）。更重要的是，一期彩票和其他彩票的数字直接没有任何关联。这个与股票、金融信息甚至是赛马，赌球都不一样。赌球、赛马对于某一个队，某一匹马之前的数据时间上能表现这个队的基本情况。股票价格也能侧面反映市场的情况，实际上在某种程度上能有做一些预测的，但是彩票连这样微弱的信息也没有，是无法预测的。

人工智能在现实生活中有哪些有趣的应用？

一些朋友已经在答案里，介绍了很多应用AI技术的产品，和AI技术的场景了。我也来说一个有趣的：用AI来对抗AI，用人工智能来对抗人工智能。

看过金庸小说的朋友们都知道，里面有一门叫“小无相功”的内功，威力强大。要身具此功，再知道其他武功的招式，倚仗其威力无比，可以模仿别人的绝学甚至胜于原版。

其实，这门武功在AI界，已经非常常见。AI倚仗其算力强大无比，只要给它足够的数据进行学习。学会以后，这类招式再精妙复杂，也难不倒它了。

举个栗子。

所有人都熟悉的验证码技术。

就是我们几乎每天都会用到，登录账号时都会出现的界面，就像下面这个：

验证码技术出现最初的目的，是为了保障账号是由人操作而非机器。发展到现在，已经非常复杂，许多验证码甚至连用户自己都很难分辨。

但是近几年，人工智能的技术不断发展，也被不法分子用于破解验证码来非法牟利，

不法分子通过各种手段收集大量的验证码图像后。用机器学习技术进行OCR（光学字符识别）模型的训练，从而实现对验证码的自动识别，正确率可达80%以上！业界通常称之为‘打码平台”。

一旦AI可以攻破验证码，不发分子就可以通过这种方式来盗取用户账号、恶意注册薅羊毛等，进行一系列犯罪行为。

去年6月，阿里安全就协助浙江警方侦破的全国首例“撞库打码”案。这些不法行为也导致直播、短视频以及各类线上营销活动被严重“薅羊毛”。平台和用户利益均受到侵害，且存在信息泄漏等问题。

可以说，这种对AI的恶意使用，已经影响了我们的生活。为了有效防范，去年5月，阿里安全与浙江大学联合成立AZFT网络空间安全实验室，共同研发人工智能安全技术。

我们找到的办法，就是用AI来对抗AI，用人工智能来对抗人工智能，也可以理解为用“小无相功”对付“小无相功”。

由于机器和人类的认知方式存在本质不同。AI破解验证码，并非像人一样，依靠的是经验、判断甚至想象。而是通过AI独有的方式，只要新一代AI验证码，能够学会AI破解的招式，见招拆招，有针对性的加入干扰，这样，破解AI的“套路”就无计可施了。

大体是这个样子：

其特点是，应用人工智能研究领域最新的对抗样本技术，对原始图像有针对性的加入干扰。使得人眼识别不受影响，但会显著降低人工智能模型的识别率，从而防范打码平台的破解，同时保持用户体验。

在现实生活中，AI（人工智能）已经有了许多非常有趣的应用了。在我们的日常生活中，正义的AI一直在和邪恶的AI交手，在数字世界里，保护我们的安全。

但是，不必恐慌，目前的所有AI，都是人类创作出来的。用马老师的话说就是：

加油，我们可以让明天变得更好。

电子人工智能实验和电子人工智能实验报告的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！