大家好，关于广东vpu人工智能专家很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于广东 人工智能的知识，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. 有哪些性价比高的智能电视呢？
2. 人工智能芯片会取代普通芯片吗？

有哪些性价比高的智能电视呢？

选电视其实不如可以选择投影仪，当然只是建议。

投影仪的投出的画面尺寸要比电视的画面尺寸大很多，而且看起来更加带劲。

投影仪占用的空间比较的小，只要有白墙和足够的距离就OK，一般的长焦投影仪投射100英寸画面只需要2-3米。

其实就是投影仪体积小，方便移动。

我自己就是用的一款当贝投影F1，因为在外工作租房住，考虑到电视机体积比较大，搬家的时候不是很方便，所以就选择投影仪。

我这款投影仪的配置还可以，在同等档次中算是佼佼者了，当时买的时候去了4000多。我买这款投影仪的原因有以下几点：

1、硬件配置很不错，搭载的是Mstar电视芯片、3+32GB内存，1400ASNI流明，1080p高分辨率。

2、操作系统，当贝OS系统UI页面很干净，没有广告，而且还可以自定义，可以将自己喜欢或不喜欢的栏目进行移动或者剔除。

3、一些功能方面也很喜欢，比如说：亮度自定义、熄屏功能

4、遥控器操作比较的简单，还有一个右侧边键，可以一键进入设置，长按还可以自动对焦，还不需要退出原来的画面。

以上就是我的全部内容，当然这是我的建议，不一定要选择，不喜勿喷！

人工智能芯片会取代普通芯片吗？

据MRFR数据，2019年全球FPGA市场规模为69.06亿美元，在5G和AI的推动下，2025年全球FPGA的市场规模有望达到125亿美元，年复合增长率达10.42%。

人工智能芯片的发展路径：芯片种类不断丰富，逐渐从通用向专用过渡

从广义上讲，面向人工智能计算的芯片都可以称为人工智能芯片，目前主要包括基于传统架构的GPU、FPGA以及ASIC(专用芯片)。随着人工智能在生活各领域的渗透，人工智能应用落地和大规模商业化的需求，催生了对芯片研发的更高要求。人工智能芯片种类日趋多元，目前已正在研究的有类脑芯片、可重构AI芯片等，但其离商用还有较大差距。

作为一项计算密集型的新技术，人工智能早期可以依靠通用芯片的性能来迅速发展，而后期将依靠专用芯片来统治市场。定制的硬件才能实现更优的功耗效率，满足不同算法、结构、终端和消费者的需求，实现规模化的收益。当然，通用芯片与专用芯片永远都不是互相替代的关系，二者必须协同工作才能发挥出最大的价值。

短期GPU仍是主导，FPGA将成为市场增长点

GPU是目前市场上AI计算最成熟，、应用最广泛的通用芯片，按照弗若斯特沙利文的推算，2020年GPU芯片在AI芯片中的占达35.95%，占领最主要的市场份额。作为数据中心和算力的主力军，前瞻认为，GPU市场仍将以提升效率和扩大应用场景为发展目标，继续主导芯片市场。

在当前技术与运用都在快速更迭的时期，FPGA可编程带来的配置灵活性使其能更快地适应市场，具有明显的实用性。随着开发者生态的逐渐丰富，适用的编程语言增加，FPGA运用将会更加广泛。在专业芯片发展得足够完善之前，FPGA作为最好的过渡产品，在短期内将成为各大厂商的选择热点。

FPGA算力强、灵活度高，但技术难度大，与国外差距较为明显

FPGA在出厂时是“万能芯片”，用户可根据自身需求，用硬件描述语言对FPGA的硬件电路进行设计，其灵活性介于CPU、GPU、等通用处理器和专用集成电路ASIC之间。由于FPGA的灵活性，很多使用通用处理器或ASIC难以实现的下层硬件控制操作技术利用FPGA可以很方便的实现，从而为算法的功能实现和优化留出了更大空间。

同时FPGA一次性成本(光刻掩模制作成本)远低于ASIC，在芯片需求还未成规模、深度学习算法暂未稳定需要不断迭代改进的情况下，利用具备可重构特性的FPGA芯片来实现半定制的人工智能芯片是最佳选择。

目前，FPGA市场基本上全部被国外Xilinx、Altera(现并入Intel)、Lattice、Microchip四家占据，2018年其占比分别为56%、31%、3%、2.6%。其中，Xilinx和Altera两大公司对FPGA的技术与市场占据绝对垄断地位，占据了近90%的市场份额。

2023年全球FPGA市场规模有望破百亿美元

据MRFR数据，2019年全球FPGA市场规模为69.06亿美元，在5G和AI的推动下，2025年全球FPGA的市场规模有望达到125亿美元，年复合增长率达10.42%。

——更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国人工智能芯片行业市场需求分析与投资前景预测》

END，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！