大家好，今天小编来为大家解答app人工智能入门这个问题，人工智能入门应用很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. 人工智能时代，我们应该学点什么？
2. 软件开发难一点还是人工智能难一点？
3. 零基础想进入人工智能行业，有什么好的建议吗？
4. 学习软件工程和软件开发怎么入门？

人工智能时代，我们应该学点什么？

OK，今天在这里，我们每个人都先给自己做个检讨：

1、海外劳工是否比我更便宜？

2、计算机是否比我更快？

如果你两个都回答：是。

那么你麻烦大了。

今天光是糊口，都须具备海外知识工作者无法以低薪提供、计算机无法更快完成的工作能力。

更不用说，你还是拥有伟大的志向。

OK，唯一的解决办法：

从现在开始，你必须培养“高感性”和“高体会”的工作能力。

高感性——指的是观察趋势和机会，以创造优美或感动人心的作品，编织引人入胜的故事，以及结合看似不相干的概念，转化为新事物的能力。

高体会——则是体察他人情感，熟悉人与人之间微妙互动，懂得为自己与他人寻找喜乐，以及在繁琐俗务间发掘意义与目的的能力。

回头看信息时代的职场明星——计算机程序设计师。随着公式化的软件编写工作外移，具备高感性的软件工程师将变得分外抢手。低阶工程师接手程序写作、维护、测试和改版作业同时，感性时代的软件人员将着重在创新和产品差异性。

这些产品也需要被推销和包装给客户，经历市场竞争，凡此均非一纸规格单所能解决，而必须仰赖创意、个人魅力和直觉。

水木然认为：未来，最重要的是关怀、照护、鼓舞他人的能力，所谓的“关怀职种”——包括咨商、看护、第一线医疗服务——目前正是急需人才。

这个世界原本属于一群高喊知识就是力量、重视理性分析的特定族群——会写程序的计算机工程师、专搞诉状的律师和玩弄数字的MBA。但现在，世界将属于具有高感性能力的另一族群——有创造力、具同理心、能观察趋势，以及为事物赋予意义的人。未来社会最需要的不是分析而是综合——综观大趋势、跨越藩篱、结合独立元素成为新好产品的能力。

我们正从一个讲求逻辑与计算器效能的信息时代，转化为一个重视创新、同理心，与整合力的感性时代。

不错，人工智能虽然日益逼近，但是高感性人群却可以长存，而且他们将驾驭人工智能，成为下一个时代的统治者！

软件开发难一点还是人工智能难一点？

这个问题从两个方面分别讨论吧，我给你分解开来更合理的解释一下。

做开发不如做算法？人工智能高端吗？

一，做开发不如做算法？

我并不这么认为，本人一直都从事算法工程师岗位，同项目组算法工程师也有不少，其实我觉得现在算法和开发的界限越来越模糊了，做开发不可能一味的不做任何思考的写代码，做算法的也不是整天琢磨和研究算法，我谈一下我对算法的感受，就拿计算机视觉算法岗位来说，目前成熟的算法已经很多，能够真正从底层、从网络架构和模式上做出有意义改变的屈指可数，从2012年Alexnet出现到现在，日常用的比较频繁的也就ResNet、maskrcnn、fasterrcnn、ssd、yolo系列等每年顶会和期刊论文不少，但是真正可用的、可复现的太少太少，尤其在公司里，是没有那么多功夫和财力养着一大批算法工程师正在琢磨怎么改进，大多数或者是。绝大多数都是用上述提到的成熟狂进去，然后根据具体的场结合一些其他算法比如机器学习、优化算法、场景知识提出一种解决方案，然后编程实现并验证，就比如计算机视觉，主要就是拿着成熟的框架结合tensorflow或pytorch之类的框架搭建出来平台，跑出结果，看看有没有过拟合？精度怎么样？召回率查准率如何？然后通过一些方法去解决，当然这些方法里几乎也都是现成的，所以我个人认为开发和算法并没有明显的界限，我觉得题主所说的开发可以视为开发中的前段，算法可以视为后端，从事算法日常大部分工作时间也在和代码打交道，所以我觉得没有谁不如谁，做开发把实力打牢固，肯定也会很受欢迎。

二，人工智能高端吗？

我的回答是肯定的，如果不高端国家也不会那么重视，也不会那么多大企业都趋之若鹜的布局AI，计算机视觉、自然语言、推荐、强化学习这些有太多的应用场景，如果一旦精度、速度等方面达到要求的确可以做出很牛逼很高端的东西，比如之前看了一个新闻说现在计算机视觉在医学方面看x光已经达到了专家级别，另外在医学方面糖尿病视网膜疾病、青光眼、癌细胞识别也都有很多突破，但是，我觉得目前的人工智能还有很多问题存在，比如训练速度缓慢、受限于数据量、在时序方面还有很多问题，比如计算机视觉在语义方面还有很大障碍，深度学习的可解释性差，但是不可否认，人工智能这么广义的一个方向前景是很美好的，这期间有很多问题需要攻克。

零基础想进入人工智能行业，有什么好的建议吗？

本人的本科和硕士都是计算机专业，现在从事的也是计算机行业，也是大学计算机专业的硕士研究生导师，从业时间10年，对人工智能行业的学习和就业情况比较清楚。希望我的回答能给你提供有价值的参考。

想进入人工智能行业不是件简单的事，特别是零基础难度就更大了。首要的是要有计算机专业或相关专业的基础。

计算机专业及其相关专业有哪些？我们一般指的计算机专业是大学本科的计算机科学与技术这个专业，大多数高校都开设有这个专业。这个专业主要开设的课程有《计算机原理》《计算机网络》《数据库设计》《软件工程等》。计算机的相关专业包括信息安全专业、动漫设计专业、软件工程专业。

其次，必须要学会一门编程语言。以下两种语言必会一种。

1.python.python是近几年流行起来的一种计算机程序设计语言，越来越多被用于独立的，大型的项目开发。主要用于以下领域：Web和Internet开发，科学计算和统计，人工智能，教育，桌面界面开发，软件开发，后端开发，是目前最火的开发语言。2.java。Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。

特别强调的是python是最适合人工智能开发语言。

学习软件工程和软件开发怎么入门？

软件技术工程师

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