大家好，今天小编来为大家解答tpu人工智能这个问题，tpu 人工智能很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

本文目录

1. tpu芯片是啥
2. 目前都有哪些公司做人工智能芯片？
3. 人工智能的算力模块有哪些
4. 人工智能目前有哪些突破？

tpu芯片是啥

TPU芯片（TensorProcessingUnit）即张量处理单元，是一款为机器学习而定制的芯片，经过了专门深度机器学习方面的训练，它有更高效能（每瓦计算能力）。

因为它能加速其第二代人工智能系统TensorFlow的运行，而且效率也大大超过GPU――Google的深层神经网络就是由TensorFlow引擎驱动的

目前都有哪些公司做人工智能芯片？

1.华为：智能处理器Kunpeng920、Ascend310AI芯片、Ascend910AI芯片等。

2.高通：Snapdragon845AI芯片等。

3.中科院芯片所：华为通用神经网络推理框架（NPU）芯片等。

4.小米：SurgeS1处理器芯片等。

5.山东宇芯：全球首款7nmAI芯片“小宇芯”等。

6.联发科：AI多媒体应用平台HelioP60、HelioP70AI芯片等。

7.中兴：AI多媒体应用平台AxonAI芯片等。

8.瑞芯微：RGB-D芯片等。

9.海思

人工智能的算力模块有哪些

1.cpu。中央处理器是计算机中常见的算力模块，可以执行大部分计算任务，但是对于人工智能任务而言，其算力相对较弱。

2.gpu。图形处理器是一种专门用于图像处理和计算的处理器，其并行运算能力强，适用于计算密集型的人工智能任务，如神经网络训练等。

3.tpu。张量处理器是由谷歌公司研发的，专门为人工智能任务而设计的芯片，其算力极强，适合进行大规模的矩阵运算和深度学习训练。

4.fpga。现场可编程门阵列是一种可编程硬件，可以按照需要重新定义其电路结构，适用于特定的计算任务，如图像识别等。

人工智能目前有哪些突破？

近几年来人工智能的应用还是很广泛的，计算机视觉的发展让人脸识别变得更加可靠，刷脸支付已经不是新鲜的事情了；自动驾驶行业也越来越冷静，寻求L4级别的突破；各大公司布局AI芯片，有望在未来抓住半导体行业的趋势；云计算也厚积薄发十年，焕发生机，成为未来重要技术之一；用技术推动需求的5G也逐渐成为新基建的方向，建设速度超过预期等等，这些都是人工智能在各个领域的突破。

随着5G、工业互联网等新基建项目落地，未来一段时间，人工智能有望进入更大规模市场应用。未来10年，人工智能技术在过去5年已经突破人脸识别等应用的基础上，将进一步向听、看、理解、规划、控制等领域发展，特别是向理解、规划、控制领域的发展，将会促使人工智能实现从低阶感知智能向高阶决策智能的跃升。

好了，关于tpu人工智能和tpu 人工智能的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！