人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
大家好,今天来为大家分享ocr 人工智能的一些知识点,和ocr技术 人工智能的问题解析,大家要是都明白,那么可以忽略,如果不太清楚的话可以看看本篇文章,相信很大概率可以解决您的问题,接下来我们就一起来看看吧!
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文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一,归属于模式识别和人工智能,是计算机科学的重要组成部分。计算机文字识别,俗称光学字符识别,英文全称是OpticalCharacterRecognition(简称OCR),它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来,并转换成一种计算机能够接受、人可以理解的格式。OCR技术是实现文字高速录入的一项关键技术。
文字识别是一个典型的AI的人工智能技术应用落地的场景。“实际上人工智能的技术在十多二十年以前就开始在OCR的技术领域当中得到了应用。”金连文说,包括人工智能的三个巨头,像Bengio、YannLeCun、Hinton教授,他们在上个世纪90年代末期就开始用深度学习这样的人工智能核心技术来解决OCR当中的关键问题。但是从2012年开始,人工智能的技术才彻底在OCR领域中解决了大量的问题。
为什么过去这几年才把OCR里一些简单的感知问题解决呢?“首先是因为过去七八年以来,开始数据量不是问题了。其次是因为算力也跟上来了。有一个观点认为人工智能有三个要素:数据、算法、算力,这三个要素大家普遍认为它是人工智能的三个要素,我的观点是,有数据、有算力、有算法,大概是可以解决人工智能当中感知层面的问题,但是还有结构化理解认知层面的问题是不能解决的。”金连文认为。
orc工程师是负责光学字符识别(OCR)的算法研究和工程实现;通过持续优化人工智能识别算法和机器学习模型,提升光学识别的准确度和效率,提升应用的客户感知;负责光学识别的研发、产品化落地;负责跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际最新算法发展方向和相应技术的职业。
OCR是光学字符识别的英文简称。OCR通过光学手段把图像上的文字轮廓描画出来,然后与标准字库的文字进行对比,然后输出辨别后认为正确和不正确的文字供你编辑。
OCR引擎大概有两种:一是标准字库有各种各样的字体文件,对比时要辨别不同的字体,这种OCR速度比较慢,正确率较高。二是标准字库是取各种字体的“平均值”,比如汉字,只要是“横平”就识别为一横,而不管粗细和细微的字体不同。这种OCR速度快,但误码率较高。
我这样说会比较抽象一点,你可以去下载云脉身份证识别或者云脉文档识别软件试试就了解了
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