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本文目录

1. 人工智能芯片的痛点在哪儿？
2. 人工智能将如何颠覆未来的生活？
3. 人工智能发展迅速，可以在哪个领域深耕，请具体描述？
4. 人工智能芯片会取代普通芯片吗？

人工智能芯片的痛点在哪儿？

人工智能芯片模仿人脑的神经网络，从最基本的单元上模拟了人类大脑的运行机制。传统芯片需要固定的程序指令和海量数据来运作，人工智能芯片模拟人脑思维，能够从既有的运算程式摸索出新的规律，获得新的计算方式。

在人工智能领域，美国处于领先地位，并且在传统芯片领域，美国一直处于垄断式的领先地位，此乃一痛！

巨头商家利用人工智能芯片来获取海量个人信息，包括一部分隐私，例如Facebook就利用人工智能技术盗取用户个人隐私，“科技是把双刃剑”，总有刁民用来害朕，此又一痛！

国内很多厂商对于人工智能芯片的宣传越来越浮夸，动不动就“全球领先”、“中国首款”，“打破国外垄断”。如地平线所谓的“中国首款全球领先的嵌入式人工智能处理器”就不准确。毕竟在去年10月，中科院计算所的嵌入式人工智能处理器寒武纪1A已经随着华为Mate10的上市进入寻常百姓家，而直到2个月之后，地平线才发布所谓“中国首款全球领先的嵌入式人工智能处理器”。为了蹭人工蒙蔽视听的宣传，此再一痛也！

资本大量投向人工智能，很可能成为资本赶风口的狂欢。不仅无法打破西方公司在芯片上的垄断，也未必能对产业链起到多少推动作用。而中国芯片方面的真正短板，比如CPU、GPU、FPGA、RF、AD/DA等，以及各种开发工具却有可能面临无人问津的局面。

人工智能芯片需要建立在传统芯片的硬件基础才能发挥作用，过分追逐人工智能有可能使中国再度丧失芯片发展的良机，而很多唯利是图的公司却意识不到，此更一痛！

在论述人工智能的时候，我时时刻刻都要提醒自己，不能偏离最起码的哲学常识——人工智能不是价值创造的主体，价值主体必须同时是价值创造者和价值享受者，人工智能不是价值享受者。

人工智能将如何颠覆未来的生活？

如果有人问你“21世纪什么最贵？”你可能会说“人才”，那如果有人问你“2017年什么最火呢？”我相信你的回答一定是“人工智能！”

笔者看来，2017年，人工智能已经取代了云计算、大数据、物联网成为科技行业中最“闪耀的新星”。

“人工智能”从概念诞生迄今，已经60年了。人工智能与现实的距离并不遥远，确切地说，它已经与你的生活密切相关。

3-5年，以语音为主、键盘触摸为辅的人机交互时代即将到来。人机交互将推动人工智能的变革，在5-10年内，人类就将进入智能一切的时代，机器人将像水、食物、互联网一样，成为人类每天生活中的标配，难以离开。

人工智能发展迅速，可以在哪个领域深耕，请具体描述？

人工智能的业务场景很多，可以说渗透到各行各业，顶层设计肯定是金融，其实才是工业，下来才是服务业。新技术的行业应用，其实和传统行业的分布和排序是一致的。

人工智能芯片会取代普通芯片吗？

据MRFR数据，2019年全球FPGA市场规模为69.06亿美元，在5G和AI的推动下，2025年全球FPGA的市场规模有望达到125亿美元，年复合增长率达10.42%。

人工智能芯片的发展路径：芯片种类不断丰富，逐渐从通用向专用过渡

从广义上讲，面向人工智能计算的芯片都可以称为人工智能芯片，目前主要包括基于传统架构的GPU、FPGA以及ASIC(专用芯片)。随着人工智能在生活各领域的渗透，人工智能应用落地和大规模商业化的需求，催生了对芯片研发的更高要求。人工智能芯片种类日趋多元，目前已正在研究的有类脑芯片、可重构AI芯片等，但其离商用还有较大差距。

作为一项计算密集型的新技术，人工智能早期可以依靠通用芯片的性能来迅速发展，而后期将依靠专用芯片来统治市场。定制的硬件才能实现更优的功耗效率，满足不同算法、结构、终端和消费者的需求，实现规模化的收益。当然，通用芯片与专用芯片永远都不是互相替代的关系，二者必须协同工作才能发挥出最大的价值。

短期GPU仍是主导，FPGA将成为市场增长点

GPU是目前市场上AI计算最成熟，、应用最广泛的通用芯片，按照弗若斯特沙利文的推算，2020年GPU芯片在AI芯片中的占达35.95%，占领最主要的市场份额。作为数据中心和算力的主力军，前瞻认为，GPU市场仍将以提升效率和扩大应用场景为发展目标，继续主导芯片市场。

在当前技术与运用都在快速更迭的时期，FPGA可编程带来的配置灵活性使其能更快地适应市场，具有明显的实用性。随着开发者生态的逐渐丰富，适用的编程语言增加，FPGA运用将会更加广泛。在专业芯片发展得足够完善之前，FPGA作为最好的过渡产品，在短期内将成为各大厂商的选择热点。

FPGA算力强、灵活度高，但技术难度大，与国外差距较为明显

FPGA在出厂时是“万能芯片”，用户可根据自身需求，用硬件描述语言对FPGA的硬件电路进行设计，其灵活性介于CPU、GPU、等通用处理器和专用集成电路ASIC之间。由于FPGA的灵活性，很多使用通用处理器或ASIC难以实现的下层硬件控制操作技术利用FPGA可以很方便的实现，从而为算法的功能实现和优化留出了更大空间。

同时FPGA一次性成本(光刻掩模制作成本)远低于ASIC，在芯片需求还未成规模、深度学习算法暂未稳定需要不断迭代改进的情况下，利用具备可重构特性的FPGA芯片来实现半定制的人工智能芯片是最佳选择。

目前，FPGA市场基本上全部被国外Xilinx、Altera(现并入Intel)、Lattice、Microchip四家占据，2018年其占比分别为56%、31%、3%、2.6%。其中，Xilinx和Altera两大公司对FPGA的技术与市场占据绝对垄断地位，占据了近90%的市场份额。

2023年全球FPGA市场规模有望破百亿美元

据MRFR数据，2019年全球FPGA市场规模为69.06亿美元，在5G和AI的推动下，2025年全球FPGA的市场规模有望达到125亿美元，年复合增长率达10.42%。

——更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国人工智能芯片行业市场需求分析与投资前景预测》

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