人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
各位老铁们好,相信很多人对c 人工智能框架都不是特别的了解,因此呢,今天就来为大家分享下关于c 人工智能框架以及c++ 人工智能框架的问题知识,还望可以帮助大家,解决大家的一些困惑,下面一起来看看吧!
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人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层。
其中,基础层是人工智能产业的基础,主要是研发硬件及软件,如AI芯片、数据资源、云计算平台等,为人工智能提供数据及算力支撑;技术层是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,构建技术路径;
应用层是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
1.
科大讯飞(002230),属于人工智能稀缺标的,多领域布局苦尽甘来,业绩拐点临近。
2.
浪潮信息(000977),人工智能基础设施提供商,目前具备业界最全CPU服务器产品线。
3.
中科曙光(603019),含着金钥匙出生的先天云端人工智能厂商,成长为国内高性能计算领域绝对龙头。中科创达(300496):嵌入式AI技术的领军企业,其嵌入式人工智能平台提供了从芯片层、驱动层、操作系统层到算法层的一整套解决方案。
4.
科大智能(300222),工业生产智能化全产业链布局,机器人产业市场规模庞大。公司是智能自动化行业龙头。
小冰是一套完整的、面向交互全程的人工智能交互主体基础框架,又叫小冰框架(AvatarFramework),它包括核心对话引擎、多重交互感官、第三方内容的触发与第一方内容生成,和跨平台的部署解决方案。自发布以来,小冰框架是人工智能的技术创新,小冰是全球承载交互量最大的完备人工智能框架之一,技术覆盖自然语言处理、计算机语音、计算机视觉和人工智能内容生成等人工智能领域。
通常有以下几种知识表示方法及应用特点:
1.一阶谓词逻辑表示方法
利用一阶逻辑公式描述事物对象、对象性质和对象间关系。这种方法是将自然语句写成逻辑公式,采用演绎规则和归结法进行严格的推理,能够证明一个新语句是由已知正确的语句推导出来的,即可断定这个新的语句(新知识)是正确的。知识库可以视为一组逻辑公式的集合,增加或删除逻辑公式即是对知识库的修改。
逻辑表示法有明确和规范的规则构造复杂事物,结构清晰,可以分离知识和处理知识的程序。具有完备的逻辑推理方法,不局限于具体领域,有较好的通用性。缺点是适合于事物间确定的因果关系,难于表示过程和启发式知识,推理过程中可能产生组合爆炸,推理效率较低。
2.产生式表示方法
根据串代替规则提出的一种计算模型,模型中的每条规则称为产生式。产生式的基本形式P→Q,P是产生式的前提(前件),Q是一组结论或操作(后件),如果前提P满足,则可推出结论Q或执行Q所规定的操作。
产生式可以表示人类心理活动的认知过程,已经成为人工智能中应用最多的一种知识表示模式,许多成功的专家系统都是采用产生式知识表示方法。
3.语义网络表示方法
语义网络是一种用实体及其及关系来表达知识的有向图。结点代表实体,表示各种事物、概念、属性、状态、事件和动作等;弧线代表语义关系,表示它所连结的两个实体之间的联系。用语义网络表示知识以求解问题,主要包括两部分,一部分是由语义网络构成的知识库,另一部分是用于问题求解的推理机制。语义网络的推理过程主要有继承和匹配两种。
主要优点:结构性、联想性,自索引性,自然性;主要缺点:非严格性,复杂性。
4.框架表示方法
框架表示法是在框架理论的基础上发展起来的一种结构化知识表示方法。框架理论是对理解视觉、自然语言对话和其它复杂行为的一种“框架”认识:人们对现实世界中各种事物的认识都是以一种类似于框架的结构存储在记忆中的,当遇到一个新事物时,就从记忆中找出一个合适的框架,并根据新的情况对其细节加以修改、补充,从而形成对这个新事物的认识。
当事物的知识比较复杂时,需要通过多个框架之间的横向或纵向联系形成一种框架网络。框架系统的问题求解主要是通过对框架的继承、匹配与填槽来实现的。框架表示法的优点:结构性,深层性,继承性,自然性。不足之处:缺乏框架的形式理论,缺乏过程性知识表示,清晰性难以保证。
5.过程表示方法
过程表示是将有关某一问题领域的知识,包括如何使用这些知识的方法,均隐式地表示为一个求解问题的过程。
主要优点:表示效率高,过程表示法是用程序来表示知识的,可以避免选择和匹配无关的知识,不需要跟踪不必要的路径,从而提高了系统的运行效率。控制系统容易实现:控制机制已嵌入到程序中,控制系统比较容易设计。主要缺点:不易修改和添加新知识,当对某一过程进行修改时,可能影响到其它过程,对系统维护带来不便。
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