人工智能领域选题?人工智能领域
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2024-06-10
这篇文章给大家聊聊关于与达摩院合作的元宇宙公司,以及元宇宙moore对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站哦。
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小扎最近故事将的不好,股票大跌。干了不少坏事,迟早是要进关塔那摩的。所以这种虚拟现实如何分清这种问题就必用问了会和他们一起成为历史的。
虽然都叫程序员,但程序员和程序员之间,完全是不同的物种。
第一类,称为程序员天龙人,他们名校毕业,师从顶级导师,一年一篇NIPS,CVPR。
他们游走在各大公司,DeepMind,FAIR,UberATG,Pony.ai,Airbnb,阿里达摩院,争相高薪聘请。
他们紧扣时事热点,在风口上飞翔。人工智能,大数据,云计算,区块链,无人驾驶。。
他们百万年薪,千万融资,福布斯精英榜,成功有如探囊取物。
对于他们来说,数学确实是安身立命之本。
第二类,称之为社畜。
他们整天的工作就是CRUD,写网页,做app。
看着天龙人的成功,幻想只要我努力,就能像他们一样。
殊不知,命运的齿轮,早在那个高考后的下午就注定。
少数几个幸运儿,奋斗成了阿里P8,腾讯T4,他们站在了社畜链顶端,可以和天龙人谈笑风生。
他们开始附庸风雅,大谈数学之美,和自己CRUD的时光做告别。
我看国外程序员,在康奈尔的时候,跟教授做过一段时间研究,课题是2D照片的3D重构。
各种矩阵投影变换,物体的建模,不同材质表面的光反射,确实都要用到数学。
可是,大多数互联网公司真的需要用到这些吗?
去招聘网站看下,99%的岗位,需要的无非Java,JavaScript,Python,SQL等。
贾扬清说得没错,对他来说,卷积网络确实是基础中的基础。可是别忘了他的title,清华,伯克利,Facebook,AI架构总监,阿里副总裁。。。
广大社畜,工作中有几个能用到卷积网络?
以后这个趋势,还会越来越明显。
AI,ML,CV是一条路,CRUD是另一条路。
你以为的数学要求:
离散,统计,线性代数,拓扑,数论,群论。。
实际工作中的数学要求:
for(inti=0;i<10;i++)
大多数互联网公司的数学要求,996三个字认识就行了。
中国的伯克希尔--中国平安,动态市盈率12.4,静态2.74,盈利能力非常强的综合性金融平台,中国唯一一个具备巴菲特运营架构的公司,保险行业未来具备很大增长空间,最主要的是平安的综合投资能力,看看实际数据就知道了。
幻核终究还是倒了,即便背后有腾讯这座靠山,依旧成了我国元宇宙可行性探索中的炮灰。
在这个世界中,陆续有一些企业进驻其中,打造了自己的元宇宙厂牌,而百度的数字藏品也是依托这个平台进行发售的,目前仅有一款藏品,价格相对较高。
比如希壤这个平台目前人气不佳,探索功能和体验也相对一般,同时对设备的配置要求不低,否则画面容易卡滞和穿模。
元宇宙一定是未来发展的方向,但如何走好这条路,对整个人类来说都是一个巨大的难题。
经过漫长的探索期,经过喜悦与阵痛之后,我们一定会走出一条合理的道路,让虚拟与现实结合,更好地服务人类自身。
好了,文章到此结束,希望可以帮助到大家。